Hue基本原理

Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。

Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能：

• 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

• 查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoop之上的数据。例如HDFS，HBase，Hive。 用户可以方便地创建、管理、执行SQL，并且能够以Excel的形式下载执行的结果。

通过Hue可以在界面针对组件进行以下操作：

• HDFS：
  • 查看、创建、管理、重命名、移动、删除文件/目录。
  • 上传、下载文件。
  • 搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组；修改文件以及目录的属主和权限。
  • 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。
• Hive：
  • 编辑、执行SQL/HQL语句；保存、复制、编辑SQL/HQL模板；解释SQL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。
  • 数据库展示，数据表展示。
  • 支持多种Hadoop存储。
  • 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。
    

    如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL，由于浏览器存在的功能问题，将导致执行失败。建议使用兼容的浏览器，例如Google Chrome浏览器。

• Impala：
  • 编辑、执行SQL/HQL语句；保存、复制、编辑SQL/HQL模板；解释SQL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。
  • 数据库展示，数据表展示。
  • 支持多种Hadoop存储。
  • 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。
    

    如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL，由于浏览器存在的功能问题，将导致执行失败。建议使用兼容的浏览器，例如Google Chrome浏览器。

• MapReduce：查看集群中正在执行和已经完成的MR任务，包括它们的状态、起始结束时间、运行日志等。
• Oozie：提供了Oozie作业管理器功能，使用户可以通过界面图形化的方式使用Oozie。
• ZooKeeper：提供了ZooKeeper浏览器功能，使用户可以通过界面图形化的方式查看ZooKeeper。

有关Hue的详细信息，请参见：http://gethue.com/。

Hue结构

Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

Hue由“Supervisor Process”和“WebServer”构成，“Supervisor Process”是Hue的核心进程，负责应用进程管理。“Supervisor Process”和“WebServer”通过“THRIFT/REST”接口与WebServer上的应用进行交互，如图1所示。

图1 Hue架构示意图

图1中各部分的功能说明如表1所示。

表1 结构图说明

名称	描述
Supervisor Process	Supervisor负责WebServer上APP的进程管理：启动、停止、监控等。
Hue WebServer	通过Django Python的Web框架提供如下功能。 部署APPs。 提供图形化用户界面。 与数据库连接，存储APP的持久化数据。