更新时间：2024-07-02 GMT+08:00
使用Spark小文件合并工具说明
本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。
配置场景
小文件自动合并特性开启后，Spark将数据先写入临时目录，再去检测每个分区的平均文件大小是否小于16MB（默认值）。如果发现平均文件大小小于16MB，则认为分区下有小文件，Spark会启动一个Job合并这些小文件，并将合并后的大文件写入到最终的表目录下。
使用约束
- 写入表的类型为：Hive、Datasource
- 支持的数据格式：parquet、orc
配置参数
在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数：
|
参数 |
说明 |
默认值 |
|---|---|---|
|
spark.sql.mergeSmallFiles.enabled |
设置为true，Spark写入目标表时会判断是否写入了小文件，如果发现有小文件，则会启动合并小文件的job。 |
false |
|
spark.sql.mergeSmallFiles.threshold.avgSize |
如果某个分区的平均文件大小小于该值，则启动小文件合并。 |
16MB |
|
spark.sql.mergeSmallFiles.maxSizePerTask |
合并后的每个文件大小目标大小。 |
256MB |
|
spark.sql.mergeSmallFiles.moveParallelism |
当不需要合并小文件后时，将临时文件移动到最终目录的并行度。 |
10000 |
父主题： Spark Core企业级能力增强
