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更新时间：2024-08-01 GMT+08:00

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开发和部署HetuEngine Function Plugin

用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。

本章节主要介绍开发和应用HetuEngine Function Plugin的具体步骤。

MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。

开发Function Plugin项目

本样例实现两个Function Plugin，说明见下表。

表1 HetuEngine Function Plugin说明
名称	说明	类型
add_two	输入一个整数，返回其加2后的结果	ScalarFunction
avg_double	聚合计算指定列的平均值，且该列的字段类型为double	AggregationFunction

创建Maven项目，“groupId”配置“com.test.functions”，“artifactId”配置“myfunctions”。这个两个值可根据实际情况自定义。

修改“pom.xml”文件如下：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
       <groupId>com.test.functions</groupId>
       <artifactId>myfunctions</artifactId>
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
       <packaging>trino-plugin</packaging>
      <properties>
          <project.build.targetJdk>17</project.build.targetJdk>
          <dep.guava.version>31.1-jre</dep.guava.version>
           <dep.hetu.version>399-h0.cbu.mrs.321.r13</dep.hetu.version>
      </properties>

       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>com.google.guava</groupId>
               <artifactId>guava</artifactId>
               <version>${dep.guava.version}</version>
           </dependency>
 
           <dependency>
               <groupId>io.trino</groupId>
               <artifactId>trino-spi</artifactId>
               <version>${dep.hetu.version}</version>
               <scope>provided</scope>
           </dependency>

       </dependencies>
 
       <build>
           <plugins>
               <plugin>
                   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                   <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                   <version>3.3.0</version>
                   <configuration>
                       <encoding>UTF-8</encoding>
                   </configuration>
               </plugin>
               <plugin>
                   <groupId>io.trino</groupId>
                   <artifactId>trino-maven-plugin</artifactId>
                   <version>11</version>
                   <extensions>true</extensions>
               </plugin>
           </plugins>
       </build>
   </project>

创建Function Plugin实现类。

创建Function Plugin实现类com.test.functions.scalar.MyFunction，其内容如下：

package com.test.functions.scalar;
import io.trino.spi.function.ScalarFunction;
import io.trino.spi.function.SqlNullable;
import io.trino.spi.function.SqlType;
import io.trino.spi.type.StandardTypes;
import jdk.jfr.Description;
public class MyFunction {
    private MyFunction() {
    }
    @Description("Add two")
    @ScalarFunction("add_two")
    @SqlType(StandardTypes.INTEGER)
    public static long add2(@SqlNullable @SqlType(StandardTypes.INTEGER) Long i) {
        return i + 2;
    }
}

创建Function Plugin实现类com.test.function.aggregation.MyAverageAggregationFunction，其内容如下：

package com.test.functions.aggregation;

import static io.trino.spi.type.DoubleType.DOUBLE;

import io.trino.spi.block.BlockBuilder;
import io.trino.spi.function.AggregationFunction;
import io.trino.spi.function.AggregationState;
import io.trino.spi.function.CombineFunction;
import io.trino.spi.function.InputFunction;
import io.trino.spi.function.OutputFunction;
import io.trino.spi.function.SqlType;
import io.trino.spi.type.StandardTypes;

@AggregationFunction("avg_double")
public class MyAverageAggregationFunction
{
    private MyAverageAggregationFunction() {}

    @InputFunction
    public static void input(
        @AggregationState LongAndDoubleState state,
        @SqlType(StandardTypes.DOUBLE) double value)
    {
        state.setLong(state.getLong() + 1);
        state.setDouble(state.getDouble() + value);
    }

    @CombineFunction
    public static void combine(
        @AggregationState LongAndDoubleState state,
        @AggregationState LongAndDoubleState otherState)
    {
        state.setLong(state.getLong() + otherState.getLong());
        state.setDouble(state.getDouble() + otherState.getDouble());
    }

    @OutputFunction(StandardTypes.DOUBLE)
    public static void output(@AggregationState LongAndDoubleState state, BlockBuilder out)
    {
        long count = state.getLong();
        if (count == 0) {
            out.appendNull();
        }
        else {
            double value = state.getDouble();
            DOUBLE.writeDouble(out, value / count);
        }
    }
}

创建AverageAggregation的依赖接口com.test.functions.aggregation.LongAndDoubleState。

package com.test.functions.aggregation;

import io.trino.spi.function.AccumulatorState;

public interface LongAndDoubleState
    extends AccumulatorState
{
    long getLong();

    void setLong(long value);

    double getDouble();

    void setDouble(double value);
}

创建Function Plugin注册类com.test.functions.MyFunctionsPlugin，其内容如下：

package com.test.functions;

import com.google.common.collect.ImmutableSet;
import com.test.functions.aggregation.MyAverageAggregationFunction;
import com.test.functions.scalar.MyFunction;

import io.trino.spi.Plugin;

import java.util.Set;

public class MyFunctionsPlugin
    implements Plugin
{
    @Override
    public Set<Class<?>> getFunctions() {
        return ImmutableSet.<Class<?>>builder()
            .add(MyFunction.class)
            .add(MyAverageAggregationFunction.class)
            .build();
    }
}

打包Maven项目，获取target目录下的myfunctions-0.0.1-SNAPSHOT目录，最终项目整体结构如下图所示。

部署Function Plugin

部署前需要确认：

HetuEngine服务处于正常状态。
HDFS和HetuEngine客户端已经安装到集群节点，例如“/opt/client”目录下。
已创建HetuEngine用户，用户创建请参考创建HetuEngine权限角色。

将打包Maven项目得到的myfunctions-0.0.1-SNAPSHOT目录上传到安装客户端节点的任意目录。
将myfunctions-0.0.1-SNAPSHOT目录上传到HDFS中。

同时上传6中target目录下的所有jar包。
1. 登录客户端安装节点，执行安全认证。
  cd /opt/client
  
  source bigdata_env
  
  kinit HetuEngine的用户
  
  根据回显提示输入密码，首次认证需要修改密码。
2. HDFS中创建如下路径，如已存在则不需创建。
  hdfs dfs -mkdir -p /user/hetuserver/udf/data/externalFunctionsPlugin
3. 上传myfunctions-0.0.1-SNAPSHOT目录到HDFS。
  hdfs dfs -put myfunctions-0.0.1-SNAPSHOT /user/hetuserver/udf/data/externalFunctionsPlugin
4. 修改目录属主。
  hdfs dfs -chown -R hetuserver:hadoop /user/hetuserver/udf/data
重启HetuEngine计算实例。

使用验证Function Plugin

登录客户端安装节点，执行安全认证。

cd /opt/client

source bigdata_env

kinit HetuEngine用户

hetu-cli
选择验证环境上有数值（int或double类型）列的表，此处选择hive.default.test1，执行如下命令验证Function Plugin。
1. 查询表。
  select * from hive.default.test1;
```
select * from hive.default.test1;
name  |  price
--------|-------
apple   |  17.8
orange |  25.0
(2 rows)
```
2. 返回平均值。
  select avg_double(price) from hive.default.test1;
```
select avg_double(price) from hive.default.test1;
_col0
-------
  21.4
(1 row)
```
3. 返回输入整数加2的值。
  select add_two(4);
```
select add_two(4);
_col0
-------
    6
(1 row)
```

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