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Savepoints相关问题解决方案

Savepoints相关问题解决方案

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更新时间:2020/12/15 GMT+08:00
  1. 用户必须为job中的所有算子均分配ID吗?

    严格的说,用户只给有状态的算子分配IDs即可,因为在savepoint中仅包括有状态的算子的状态,没有状态的算子并不包含在savepoint中。

    在实际应用中,强烈建议用户给所有的算子均分配ID,因为有些Flink的内置算子,如window算子是有状态的。具体哪个算子是有状态的,哪个算子是无状态的,不是十分明显。如果用户十分确定某个算子是无状态的,该算子可以不调用uid()方法分配ID。

  2. 如果用户在升级作业时新添加一个有状态的算子有什么影响?

    当用户在作业中新添加一个有状态的算子时,由于该算子是新添加的,无保存的旧状态,因此无状态恢复,从0开始运行。

  3. 如果用户在升级作业时从作业中删除一个有状态的算子有什么影响?

    默认情况下,savepoint会尝试将所有保存的状态恢复。如果用户使用的savepoint中包含已经删除算子的状态,恢复将会失败。

    用户可以通过--allowNonRestoredState(简写为-n)参数跳过恢复已经删除的算子的状态:

    $ bin/flink run -s savepointPath -n [runArgs]
  4. 如果用户重新编排有状态的算子的顺序有什么影响?
    • 如果用户已经给这些算子分配IDs,那么这些状态会正常恢复。
    • 如果用户没有给这些算子分配IDs, 这些算子将会按新的顺序自动分配新的ID,这将导致状态恢复失败。
  5. 如果用户在作业中删除或添加或更改无状态算子的顺序有什么影响?
    • 如果用户已经给有状态的算子分配ID,那么无状态的算子并不会影响从savepoint进行状态恢复。
    • 如果用户没有分配IDs,有状态算子的IDs由于顺序变化可能会被分配新的IDs,这将导致状态恢复失败。
  6. 如果用户在状态恢复时改变了算子的并发度会有什么影响?

    如果Flink版本高于1.2.0且不使用已经废弃的状态API,如checkpointed,用户可以从savepoint中进行状态恢复。否则,无法恢复。

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