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更新时间：2024-08-13 GMT+08:00
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ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

告警解释

系统每30秒周期性检测MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率，并把实际的MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率和阈值相比较。当MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。

用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > MapReduce”修改阈值。

当MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

告警属性

告警ID

告警级别

是否自动清除

18019

重要

是

告警参数

参数名称

参数含义

来源

产生告警的集群名称。

服务名

产生告警的服务名称。

角色名

产生告警的角色名称。

主机名

产生告警的主机名。

Trigger Condition

系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。

对系统的影响

MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高，会影响MapReduce任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致MapReduce服务不可用。

可能原因

该节点MapReduce JobHistoryServer实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用量超过阈值。

处理步骤

检查非堆内存使用量。

  1. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-18019 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。
  2. 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“JobHistoryServer非堆内存使用百分比统计”。查看非堆内存使用情况。
  3. 查看JobHistoryServer使用的非堆内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大非堆内存的90%。

    • 是，执行4。
    • 否，执行6。

  4. 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。对NodeManager 的内存参数“GC_OPTS”进行调整，并单击“保存”，单击“确定”进行重启。

    • 重启JobHistoryServer过程中，会影响Hive等任务状态的查询，可能导致查询结果不准确。
    • 历史任务数10000和JobHistoryServer内存的对应关系如下：

      -Xms30G -Xmx30G -XX:NewSize=1G -XX:MaxNewSize=2G

  5. 观察界面告警是否清除。

    • 是，处理完毕。
    • 否，执行6。

收集故障信息。

  1. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。
  2. 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。

    • NodeAgent
    • MapReduce

  3. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。
  4. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。

告警清除

此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。

参考信息

无。

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