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更新时间:2023-11-02 GMT+08:00
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无业务情况下,RegionServer占用CPU高

问题背景

无业务情况下,RegionServer占用CPU较高。

原因分析

  1. 通过top命令获取RegionServer的进程使用CPU情况信息,查看CPU使用率高的进程号。
  2. 根据RegionServer的进程编号,获取该进程下线程使用CPU情况。

    top -H -p <PID>(根据实际RegionServer的进程ID进行替换),具体如下图所示,发现部分线程CPU使用率均达到80%。

     PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
     75706 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  90.4  1.6   0:00.00 java
     75716 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  90.4  1.6   0:04.74 java
     75720 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  88.6  1.6   0:01.93 java
     75721 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.99 java
     75722 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.94 java
     75723 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.96 java
     75724 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.97 java
     75725 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  81.5  1.6   0:02.06 java
     75726 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  79.7  1.6   0:02.01 java
     75727 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  79.7  1.6   0:01.95 java
     75728 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  78.0  1.6   0:01.99 java
  3. 根据RegionServer的进程编号,获取线程堆栈信息。

    jstack 12345 >allstack.txt (根据实际RegionServer的进程ID进行替换)

  4. 将需要的线程ID转换为16进制格式:

    printf "%x\n" 30648

    输出结果TID为77b8。

  5. 根据输出16进制TID,在线程堆栈中进行查找,发现在执行compaction操作。

  6. 对其它线程执行相同操作,发现均为compactions线程。

解决办法

属于正常现象。

发现消耗CPU较高线程均为HBase的compaction,其中部分线程调用Snappy压缩处理,部分线程调用HDFS读写数据。当前每个Region数据量和数据文件多,且采用Snappy压缩算法,因此执行compaction时会使用大量CPU导致CPU较高。

定位办法

  1. 使用top命令查看CPU使用率高的进程号。
  2. 查看此进程中占用CPU高的线程。

    使用命令top -H -p <PID>即可打印出某进程<PID>下的线程的CPU耗时信息。

    一般某个进程如果出现问题,是因为某个线程出现问题了,获取查询到的占用CPU最高的线程号。

    或者使用命令ps -mp <PID> -o THREAD,tid,time | sort -rn

    观察回显可以得到CPU最高的线程号。

  3. 获取出现问题的线程的堆栈。

    java问题使用jstack工具是最有效,最可靠的。

    到java/bin目录下有jstack工具,获取进程堆栈,并输出到本地文件。

    jstack <PID> > allstack.txt

    获取线程堆栈,并输出到本地文件。

  4. 将需要的线程ID转换为16进制格式。

    printf "%x\n" <PID>

    回显结果为线程ID,即TID。

  5. 使用命令获得TID,并输出到本地文件。

    jstack <PID> | grep <TID> > Onestack.txt

    如果只是在命令行窗口查看,可以使用命名:

    jstack <PID> | grep <TID> -A 30

    -A 30意思是显示30行。

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