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更新时间：2024-06-27 GMT+08:00
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通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java）

功能简介

使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。

样例代码

  1. 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： 

    ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
sqlList.add("CREATE TABLE CHILD (NAME STRING, AGE INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE");
sqlList.add("LOAD DATA INPATH 'hdfs://hacluster/home/data' INTO TABLE CHILD");
sqlList.add("SELECT * FROM child");
sqlList.add("DROP TABLE child");
executeSql(url, sqlList);

  2. 拼接JDBC URL。 

    String securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;";
Configuration config = new Configuration();
config.addResource(new Path(args[0]));
String zkUrl = config.get("spark.deploy.zookeeper.url");

String zkNamespace = null;
zkNamespace = fileInfo.getProperty("spark.thriftserver.zookeeper.namespace");
if (zkNamespace != null) {
    //从配置项中删除冗余字符
    zkNamespace = zkNamespace.substring(1);
}

StringBuilder sb = new StringBuilder("jdbc:hive2://"
        + zkUrl
        + ";serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace="
        + zkNamespace
        + securityConfig);
String url = sb.toString();

    由于KERBEROS认证成功后，默认有效期为1天，超过有效期后，如果客户端需要和JDBCServer新建连接则需要重新认证，否则就会执行失败。因此，若长期执行应用过程中需要新建连接，用户需要在“url”中添加user.principal和user.keytab认证信息，以保证每次建立连接时认证成功，例如，“url”中需要加上“user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/client/user.keytab”。

  3. 加载Hive JDBC驱动。 

    Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance();

  4. 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。

    连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。

    在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下：

    在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）。

    static void executeSql(String url, ArrayList<String> sqls) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        try {
            Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Connection connection = null;
        PreparedStatement statement = null;

        try {
            connection = DriverManager.getConnection(url);
            for (int i =0 ; i < sqls.size(); i++) {
                String sql = sqls.get(i);
                System.out.println("---- Begin executing sql: " + sql +  " ----");
                statement = connection.prepareStatement(sql);
                ResultSet result = statement.executeQuery();
                ResultSetMetaData resultMetaData = result.getMetaData();
                Integer colNum = resultMetaData.getColumnCount();
                for (int j =1; j <= colNum; j++) {
                    System.out.println(resultMetaData.getColumnLabel(j) + "\t");
                }
                System.out.println();

                while (result.next()) {
                    for (int j =1; j <= colNum; j++){
                        System.out.println(result.getString(j) + "\t");
                    }
                    System.out.println();
                }
                System.out.println("---- Done executing sql: " + sql +  " ----");
            }


        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (null != statement) {
                statement.close();
            }
            if (null != connection) {
                connection.close();
            }
        }
    }

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