更新时间:2022-05-13 GMT+08:00
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提升BulkLoad效率

操作场景

批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。

本章节适用于MRS 3.x及之后版本。

前提条件

在执行批量加载时需要通过“Dimporttsv.bulk.output”参数指定文件的输出路径。

操作步骤

参数入口:执行批量加载任务时,在BulkLoad命令行中加入如下参数。

表1 增强BulkLoad效率的配置项

参数

描述

配置的值

-Dimporttsv.mapper.class

用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。

说明:

当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时,只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。

org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper

org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper

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