更新时间：2022-09-30 GMT+08:00
提升BulkLoad效率
操作场景
批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。
本章节适用于MRS 3.x及之后版本。
前提条件
在执行批量加载时需要通过“Dimporttsv.bulk.output”参数指定文件的输出路径。
操作步骤
参数入口：执行批量加载任务时，在BulkLoad命令行中加入如下参数。
参数 |
描述 |
配置的值 |
|---|---|---|
-Dimporttsv.mapper.class |
用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。
说明：
当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时，只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 |
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper |
父主题： HBase性能调优
