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- 开发指南（适用于2.x及之前）
- 简介
- MapReduce服务样例工程构建方式
- HBase应用开发
- Hive应用开发
- MapReduce应用开发
- HDFS应用开发
- Spark应用开发
- 概述
- 环境准备
- 开发程序
- 调测程序
- 调优程序
- Spark接口
- FAQ
- 如何添加自定义代码的依赖包
- 如何处理自动加载的依赖包
- 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题
- 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出
- Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效
- 如何采用Java命令提交Spark应用
- SparkSQL UDF功能的权限控制机制
- 由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败
- 如何使用IDEA远程调试
- 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息
- Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败
- Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常
- Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result”
- 开发规范
- Storm应用开发
- Kafka应用开发
- Presto应用开发
- OpenTSDB应用开发
- Flink应用开发
- Impala应用开发
- Alluxio应用开发
- 附录
准备Eclipse与JDK
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更新时间：2020/12/15 GMT+08:00
前提条件
MRS服务集群开启了Kerberos认证
操作场景
在Windows环境下需要安装Eclipse和JDK。
操作步骤
- 开发环境安装Eclipse程序，版本要求Eclipse使用4.2或以上版本。
- 开发环境安装JDK程序，版本要求JDK使用1.7或者1.8版本。
- 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。
- 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。
- 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。
父主题： 环境准备
