更新时间:2022-07-14 GMT+08:00
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场景说明

场景说明

假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能:

DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。

  • 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
  • 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“,”

    log1.txt:周六网民停留日志。该日志文件在该样例程序中的data目录下获取。

    LiuYang,female,20
    YuanJing,male,10
    GuoYijun,male,5
    CaiXuyu,female,50
    Liyuan,male,20
    FangBo,female,50
    LiuYang,female,20
    YuanJing,male,10
    GuoYijun,male,50
    CaiXuyu,female,50
    FangBo,female,60

    log2.txt:周日网民停留日志。该日志文件在该样例程序中的data目录下获取。

    LiuYang,female,20
    YuanJing,male,10
    CaiXuyu,female,50
    FangBo,female,50
    GuoYijun,male,5
    CaiXuyu,female,50
    Liyuan,male,20
    CaiXuyu,female,50
    FangBo,female,50
    LiuYang,female,20
    YuanJing,male,10
    FangBo,female,50
    GuoYijun,male,50
    CaiXuyu,female,50
    FangBo,female,60

数据规划

DataStream样例工程的数据存储在文本中。

将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。

  • 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。
  • 或将数据文件放置于HDFS,并指定程序中读取文件路径HDFS路径,例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。

开发思路

统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。

主要分为四个部分:

  1. 读取文本数据,生成相应DataStream,解析数据生成UserRecord信息。
  2. 筛选女性网民上网时间数据信息。
  3. 按照姓名、性别进行keyby操作,并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。
  4. 筛选连续上网时间超过阈值的用户,并获取结果。
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