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更新时间：2025-09-22 GMT+08:00
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BulkPut接口使用

场景说明

用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。

数据规划

在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：

create 'bulktable','cf1'

开发思路

  1. 创建RDD。
  2. 以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。

打包项目

  • 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
  • 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。

    若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。

提交命令

假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在$SPARK_HOME目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。

  • yarn-client模式：

    java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）

    bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar bulktable cf1

    python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例）

    bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client --jars SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar HBaseBulkPutExample.py bulktable cf1

  • yarn-cluster模式：

    java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）

    bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar bulktable cf1

    python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例）

    bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar HBaseBulkPutExample.py bulktable cf1

Java样例代码

下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample中的JavaHBaseBulkPutExample文件：

  public static void main(String[] args) throws Exception{
    if (args.length < 2) {
      System.out.println("JavaHBaseBulkPutExample  " +
              "{tableName} {columnFamily}");
      return;
    }
    String tableName = args[0];
    String columnFamily = args[1];
    SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaHBaseBulkPutExample " + tableName);
    JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
    try {
      List<String> list = new ArrayList<String>(5);
      list.add("1," + columnFamily + ",1,1");
      list.add("2," + columnFamily + ",1,2");
      list.add("3," + columnFamily + ",1,3");
      list.add("4," + columnFamily + ",1,4");
      list.add("5," + columnFamily + ",1,5");
      list.add("6," + columnFamily + ",1,6");
      list.add("7," + columnFamily + ",1,7");
      list.add("8," + columnFamily + ",1,8");
      list.add("9," + columnFamily + ",1,9");
      list.add("10," + columnFamily + ",1,10");
      JavaRDD<String> rdd = jsc.parallelize(list);
      Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
      JavaHBaseContext hbaseContext = new JavaHBaseContext(jsc, conf);
      hbaseContext.bulkPut(rdd,
              TableName.valueOf(tableName),
              new PutFunction());
      System.out.println("Bulk put into Hbase successfully!");
    } finally {
      jsc.stop();
    }
  }

Scala样例代码

下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseScalaExample中HBaseBulkPutExample文件：

  def main(args: Array[String]) {
    if (args.length < 2) {
      System.out.println("HBaseBulkPutTimestampExample {tableName} {columnFamily} are missing an argument")
      return
    }
    val tableName = args(0)
    val columnFamily = args(1)
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("HBaseBulkPutTimestampExample " +
      tableName + " " + columnFamily)
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    try {
      val rdd = sc.parallelize(Array(
        (Bytes.toBytes("1"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("1")))),
        (Bytes.toBytes("2"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("2")))),
        (Bytes.toBytes("3"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("3")))),
        (Bytes.toBytes("4"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("4")))),
        (Bytes.toBytes("5"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("5")))),
        (Bytes.toBytes("6"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("6")))),
        (Bytes.toBytes("7"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("7")))),
        (Bytes.toBytes("8"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("8")))),
        (Bytes.toBytes("9"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("9")))),
        (Bytes.toBytes("10"),
          Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("10"))))))
      val conf = HBaseConfiguration.create()
      val timeStamp = System.currentTimeMillis()
      val hbaseContext = new HBaseContext(sc, conf)
      hbaseContext.bulkPut[(Array[Byte], Array[(Array[Byte], Array[Byte], Array[Byte])])](rdd,
        TableName.valueOf(tableName),
        (putRecord) => {
          val put = new Put(putRecord._1)
          putRecord._2.foreach((putValue) => put.addColumn(putValue._1, putValue._2,
            timeStamp, putValue._3))
          put
        })
    } finally {
      sc.stop()
    }
  }

Python样例代码

下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbasePythonExample中HBaseBulkPutExample文件：

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
【说明】
由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现
"""
from py4j.java_gateway import java_import
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession\
        .builder\
        .appName("JavaHBaseBulkPutExample")\
        .getOrCreate()
# 向sc._jvm中导入要运行的类
java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample')
# 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数
spark._jvm.JavaHBaseBulkPutExample().execute(spark._jsc, sys.argv)
# 停止SparkSession
spark.stop()

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