文档首页>
MapReduce服务 MRS>
组件操作指南（普通版）>
使用Spark2x>
Spark2x常见问题>
SQL和DataFrame>
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果
更新时间：2022-12-09 GMT+08:00
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果
问题
为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。
如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a where trx_dte_par='2016-6-30'”，其中trx_dte_par为日期类型的字段，当过滤条件为“where trx_dte_par='2016-6-30'”时没有查询结果，当过滤条件为“where trx_dte_par='2016-06-30'”时有查询结果。
图1 示例
回答
在Spark SQL查询语句中，当查询条件中含有日期格式的字符串时，Spark SQL不会对它做日期格式的检查，就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例，如果数据格式为"yyyy-mm-dd"，那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。
父主题： SQL和DataFrame
