在Hue WebUI使用SparkSql编辑器

操作场景

用户需要使用图形化界面在集群中执行SparkSql语句时，可以通过Hue完成任务。

配置Spark2x

使用SparkSql编辑器之前需要先修改Spark2x配置。

1. 进入Spark2x的全部配置页面，具体操作请参考修改集群服务配置参数。
2. 设置Spark2x多实例模式，搜索并修改Spark2x服务的以下参数：

   参数名称	值
   spark.thriftserver.proxy.enabled	false
   spark.scheduler.allocation.file	#{conf_dir}/fairscheduler.xml

3. 进入JDBCServer2x自定义界面，在“spark.core-site.customized.configs”参数内，添加如下两个自定义项：

   表1 自定义参数

   名称	值
   hadoop.proxyuser.hue.groups	*
   hadoop.proxyuser.hue.hosts	*

4. 保存配置，重启Spark2x服务。

访问编辑器

1. 访问Hue WebUI，请参考访问Hue的WebUI。
2. 在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。

   “SparkSql”支持以下功能：

   • 执行和管理SparkSql语句。
   • 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。
   • 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。

执行SparkSql语句

1. 在“Database”右侧下拉列表选择一个SparkSql中的数据库，默认数据库为“default”。

   系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。

   图1 选择数据库
   

2. 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。

   光标移动到表所在的行，单击 可以查看列的详细信息。

3. 在SparkSql语句编辑区输入查询语句。

   单击后的三角并选择“解释”，编辑器将分析输入的查询语句是否有语法错误以及执行计划，如果存在语法错误则显示“Error while compiling statement”。

4. 单击开始执行SparkSql语句。
   图2 执行语句
   
   

   • 如果希望下次继续使用已输入的SparkSql语句，请单击保存。
   • 高级查询配置：

     单击右上角的，对文件、功能、设置等信息进行配置。

   • 查看快捷键：

     单击右上角的，可查看语法和键盘快捷方式信息。

   • 格式化SparkSql语句，请单击后的三角选择“格式”
   • 删除已输入的SparkSql语句，请单击后的三角选择“清除”
   • 查看历史：

     单击“查询历史记录”，可查看SparkSql运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。

查看执行结果

1. 在“SparkSql”的执行区，默认显示“查询历史记录”。
2. 单击结果查看已执行语句的执行结果。

管理查询语句

1. 单击“保存的查询”。
2. 单击一条已保存的语句，系统会自动将其填充至编辑区中。