更新时间：2023-12-12 GMT+08:00
CDL基本原理
CDL简介
CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。
CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Kafka，目标端支持写入Kafka、Hudi、DWS以及ClickHouse。
CDL结构
CDL服务包含了两个重要的角色：CDLConnector和CDLService，CDLConnector是具体执行数据抓取任务的实例，包含了Source Connector和Sink Connector，CDLService是负责管理和创建任务的实例。
CDL服务中的CDLService是多主模式，任意一个CDLService都可以进行业务操作；CDLConnector是分布式模式，提供了高可靠和Rebalance的能力，创建任务时指定的task数量会在整个集群中的CDLConnector实例之间做均衡，保证每个实例上运行的task数量大致相同，如果某个CDLConnector实例异常或者节点宕机，该任务会在其它节点重新平衡task的数量。
图1 Task的Rebalance示意图
父主题： CDL
