更新时间:2022-07-19 GMT+08:00
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场景说明

场景说明

假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息,table2表存储用户历史消费的金额信息。

现table1表有记录key=1,cf:cid=100,表示用户1在当天消费金额为100元。

table2表有记录key=1,cf:cid=1000,表示用户1的历史消息记录金额为1000元。

基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能:

根据用户名累计用户的历史消费金额,即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额) + 1000(用户历史消费金额)。

上例所示,运行结果table2表用户key=1的总消费金融为cf:cid=1100元。

数据规划

使用HBase shell工具,创建HBase table1和table2,并分别插入数据。

  1. 通过HBase创建名为table1的表,命令如下。

    create 'table1', 'cf'

  2. 通过HBase插入数据,命令如下:

    put 'table1', '1', 'cf:cid', '100'

  3. 通过HBase创建名为table2的表,命令如下。

    create 'table2', 'cf'

  4. 通过HBase插入数据。

    put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000'

    如果开启了kerberos认证,需要将客户端的配置文件“spark-defaults.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。

开发思路

  1. 查询table1表的数据。
  2. 根据table1表数据的key值去table2表做查询。
  3. 把前两步相应的数据记录做连接操作。
  4. 把上一步骤的结果写到table2表。
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