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- 开发指南（适用于2.x及之前）
- 简介
- MapReduce服务样例工程构建方式
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- MapReduce应用开发
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- Spark应用开发
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- SparkSQL UDF功能的权限控制机制
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- Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败
- Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常
- Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result”
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- 修订记录
典型场景说明
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更新时间：2019/04/30 GMT+08:00
场景说明
Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上我们可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，我们还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。
开发思路
- 使用Linux客户端创建一个Topic。
- 开发一个Producer向该Topic生产数据。
- 开发一个Consumer消费该Topic的数据。
父主题： 开发程序
