mrs
- 开发指南(适用于2.x及之前)
- 简介
- MapReduce服务样例工程构建方式
- HBase应用开发
- Hive应用开发
- MapReduce应用开发
- HDFS应用开发
- Spark应用开发
- 概述
- 环境准备
- 开发程序
- 调测程序
- 调优程序
- Spark接口
- FAQ
- 如何添加自定义代码的依赖包
- 如何处理自动加载的依赖包
- 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题
- 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出
- Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效
- 如何采用Java命令提交Spark应用
- SparkSQL UDF功能的权限控制机制
- 由于kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败
- 如何使用IDEA远程调试
- 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息
- Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败
- Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常
- Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result”
- 开发规范
- Storm应用开发
- Kafka应用开发
- Presto应用开发
- OpenTSDB应用开发
- Flink应用开发
- Impala应用开发
- Alluxio应用开发
- 附录
数据加载
链接复制成功!
更新时间:2020/12/15 GMT+08:00
功能简介
本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。
样例代码
-- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中. LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/impala_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE employees_info; -- 从HDFS上/user/impala_examples_data/employee_info.txt加载进employees_info表中. LOAD DATA INPATH '/user/impala_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE employees_info;

加载数据的实质是将数据拷贝到HDFS上指定表的目录下。
“LOAD DATA LOCAL INPATH”命令可以完成从本地文件系统加载文件到Impala的需求,但是当指定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“Impalad”的本地文件系统的路径。
父主题: 开发程序
