典型场景：从HDFS导出数据到ClickHouse

操作场景

该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导出到ClickHouse。

前提条件

• 在FusionInsight Manager创建一个角色，添加ClickHouse逻辑集群的管理权限以及Loader作业分组权限。创建Loader作业的业务用户，关联该角色和并添加用户组yarnviewgroup。
• ClickHouse表已创建，确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限，参照创建ClickHouse表创建本地复制表和分布式表，导出时选择本地复制表。
• 确保没有出现ClickHouse相关告警。

操作步骤

准备操作

1. 在ClickHouse的安装目录获取clickhouse-jdbc-*.jar包，将其保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_*/install/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。
2. 使用root用户在主备节点分别执行以下命令修改权限：

   cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_*/install/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib

   chown omm:wheel jar包文件名

   chmod 600 jar包文件名

3. 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。

设置作业基本信息

4. 登录“Loader WebUI”界面。
   1. 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。
   2. 选择“集群 > 服务 > Loader”。
   3. 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
      图1 Loader WebUI界面
      

5. 单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。
   图2 “基本信息”界面
   
   1. 在“名称”中输入作业的名称。
   2. 在“类型”中选择“导出”。
   3. 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。
   4. 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。
   5. 在“优先级”中选择执行该作业的YARN队列优先级。默认值为“NORMAL”。可选值为“VERY_LOW”、“LOW”、“NORMAL”、“HIGH”和“VERY_HIGH”。

6. 在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“clickhouse-connector”，输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”，参数设置请参考表1。

   表1 “clickhouse-connector”连接参数

   参数名	说明	示例
   名称	关系型数据库连接的名称。	clickhouse_jdbc_test
   JDBC连接字符串	集群已启用Kerberos认证，JDBC连接字符串格式为“jdbc:clickhouse://访问数据库IP:数据库端口号/数据库名称?ssl=true&sslmode=none” 集群未启用Kerberos认证，JDBC连接字符串格式为“jdbc:clickhouse://访问数据库IP:数据库端口号/数据库名称” 说明： 访问数据库IP：ClickHouse的实例IP地址可登录集群FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，获取ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 数据库端口： 已启用Kerberos认证集群具体的端口值可通过登录集群FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse >逻辑集群”，查看对应逻辑集群，获取“HTTP Balancer端口号”中“加密端口”参数值。 未启用Kerberos认证集群具体的端口值可通过登录集群FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse >逻辑集群”，查看对应逻辑集群，获取“HTTP Balancer端口号”中“非加密端口”参数值。	集群已启用Kerberos认证：jdbc:clickhouse://10.10.10.10:21426/test?ssl=true&sslmode=none 集群未启用Kerberos认证：jdbc:clickhouse://10.10.10.10:21423/test?ssl=true&sslmode=none
   用户名	连接数据库使用的用户名。	root
   密码	连接数据库使用的密码。	xxxx

设置数据源信息

7. 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”选择“HDFS”，设置数据源信息。

   表2 输入设置参数

   参数名	解释说明	示例
   输入目录	从HDFS导出时的输入路径。 说明： 路径参数可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。	/user/test
   路径过滤器	配置通配符对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入目录”不参与过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开，配置为空时表示不过滤目录。不支持正则表达式过滤。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。	*
   文件过滤器	配置通配符对源文件的输入文件名进行过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开。不能配置为空。不支持正则表达式过滤。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。	*
   文件类型	文件导入类型： “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。 “SEQUENCE_FILE”：导入文本文件并保存为sequence file文件格式。 “BINARY_FILE”：以二进制流的方式导入文件，可以导入任何格式的文件，不对文件做任何处理。 说明： 文件类型选择“TEXT_FILE”或“SEQUENCE_FILE”导入时，Loader会自动根据文件的后缀选择对应的解压方法，对文件进行解压。	TEXT_FILE
   文件分割方式	选择按文件或大小分割源文件，作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“import_part_xxxx”，“xxxx”为系统生成的随机数，具有唯一性。	FILE
   Map数	配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000。	20
   Map数据块大小	配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或等于100，建议配置值为1000。不可与“Map数”同时配置。当使用关系型数据库连接器时，不支持“Map数据块大小”，请配置“Map数”。	-

设置数据转换

8. 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。

   表3 算子输入、输出参数设置

   输入类型	输出类型
   CSV输入	表输出

   图3 算子选择
   

设置数据保存信息并运行作业

9. 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。

   表4 输出设置参数

   参数名	解释说明	示例
   表名	数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。	test

10. 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。

查看作业完成情况

11. 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。
    图4 查看作业
    

12. 使用ClickHouse客户端，查询ClickHouse表数据是否和HDFS导入的数据一致。