ClickHouse表创建
ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。
同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分布式表机制，在所有分片（本地表）上建立视图进行分布式查询，使用很方便。ClickHouse有数据分片（shard）的概念，这也是分布式存储的特点之一，即通过并行读写提高效率。
CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。
查看ClickHouse服务cluster等环境参数信息
- 使用ClickHouse客户端连接到ClickHouse服务端，具体请参考使用ClickHouse客户端。
- 查询集群标识符cluster等其他环境参数信息。
select cluster,shard_num,replica_num,host_name from system.clusters;
SELECT cluster, shard_num, replica_num, host_name FROM system.clusters ┌─cluster───────────┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name──────── ┐ │ default_cluster_1 │ 1 │ 1 │ node-master1dOnG │ │ default_cluster_1 │ 1 │ 2 │ node-group-1tXED0001 │ │ default_cluster_1 │ 2 │ 1 │ node-master2OXQS │ │ default_cluster_1 │ 2 │ 2 │ node-group-1tXED0002 │ │ default_cluster_1 │ 3 │ 1 │ node-master3QsRI │ │ default_cluster_1 │ 3 │ 2 │ node-group-1tXED0003 │ └─────────────── ┴────── ┴─────── ┴──────────────┘ 6 rows in set. Elapsed: 0.001 sec. - 查询分片标识符shard和副本标识符replica。
select * from system.macros;
SELECT * FROM system.macros ┌─macro───┬─substitution─────┐ │ id │ 76 │ │ replica │ 2 │ │ shard │ 3 │ └────── ┴────────────┘ 3 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.
创建本地复制表和分布式表
- 客户端登录ClickHouse节点，例如：clickhouse client --host node-master3QsRI --multiline --port 9440 --secure;
- 使用ReplicatedMergeTree引擎创建复制表。
例如，如下在default_cluster_1集群节点上和default数据库下创建表名为test的ReplicatedMergeTree表：
CREATE TABLE default.test ON CLUSTER default_cluster_1
(
`EventDate` DateTime,
`id` UInt64
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/test', '{replica}')
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
ORDER BY id;
参数说明如下：
- ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。
- default_cluster_1为查看ClickHouse服务cluster等环境参数信息中2查询到的cluster集群标识符。
CREATE TABLE default.test ON CLUSTER default_cluster_1 ( `EventDate` DateTime, `id` UInt64 ) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/test', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY id ┌─host─────────────────┬─port─┬─status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐ │ node-group-1tXED0002 │ 9000 │ 0 │ │ 5 │ 3 │ │ node-group-1tXED0003 │ 9000 │ 0 │ │ 4 │ 3 │ │ node-master1dOnG │ 9000 │ 0 │ │ 3 │ 3 │ └────────────────────┴────┴─────┴──── ┴─────────── ┴──────────┘ ┌─host─────────────────┬─port─┬─status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐ │ node-master3QsRI │ 9000 │ 0 │ │ 2 │ 0 │ │ node-group-1tXED0001 │ 9000 │ 0 │ │ 1 │ 0 │ │ node-master2OXQS │ 9000 │ 0 │ │ 0 │ 0 │ └────────────────────┴────┴─────┴──── ┴─────────── ┴──────────┘ 6 rows in set. Elapsed: 0.189 sec. - 使用Distributed引擎创建分布式表。
例如，以下将在default_cluster_1集群节点上和default数据库下创建名为test_all 的Distributed表：
CREATE TABLE default.test_all ON CLUSTER default_cluster_1
(
`EventDate` DateTime,
`id` UInt64
)
ENGINE = Distributed(default_cluster_1, default, test, rand());
CREATE TABLE default.test_all ON CLUSTER default_cluster_1 ( `EventDate` DateTime, `id` UInt64 ) ENGINE = Distributed(default_cluster_1, default, test, rand()) ┌─host─────────────────┬─port─┬─status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐ │ node-group-1tXED0002 │ 9000 │ 0 │ │ 5 │ 0 │ │ node-master3QsRI │ 9000 │ 0 │ │ 4 │ 0 │ │ node-group-1tXED0003 │ 9000 │ 0 │ │ 3 │ 0 │ │ node-group-1tXED0001 │ 9000 │ 0 │ │ 2 │ 0 │ │ node-master1dOnG │ 9000 │ 0 │ │ 1 │ 0 │ │ node-master2OXQS │ 9000 │ 0 │ │ 0 │ 0 │ └────────────────────┴────┴─────┴──── ┴─────────── ┴──────────┘ 6 rows in set. Elapsed: 0.115 sec.
Distributed引擎需要以下几个参数：
- default_cluster_1为查看ClickHouse服务cluster等环境参数信息中2查询到的cluster集群标识符。
- default本地表所在的数据库名称。
- test为本地表名称，该例中为2中创建的表名。
- （可选的）分片键（sharding key）
该键与config.xml中配置的分片权重（weight）一同决定写入分布式表时的路由，即数据最终落到哪个物理表上。它可以是表中一列的原始数据（如site_id），也可以是函数调用的结果，如上面的SQL语句采用了随机值rand()。注意该键要尽量保证数据均匀分布，另外一个常用的操作是采用区分度较高的列的哈希值，如intHash64(user_id)。
ClickHouse表数据操作
- 客户端登录ClickHouse节点。例如：
clickhouse client --host node-master3QsRI --multiline --port 9440 --secure;
- 参考创建本地复制表和分布式表创建表后，可以插入数据到本地表。
例如插入数据到本地表：test
insert into test values(toDateTime(now()), rand());
- 查询本地表信息。
例如查询2中的表test数据信息：
select * from test;
SELECT * FROM test ┌───────────EventDate─┬─────────id─┐ │ 2020-11-05 21:10:42 │ 1596238076 │ └──────────────── ┴───────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
- 查询Distributed分布式表。
例如3中因为分布式表test_all基于test创建，所以test_all表也能查询到和test相同的数据。
select * from test_all;
SELECT * FROM test_all ┌───────────EventDate─┬─────────id─┐ │ 2020-11-05 21:10:42 │ 1596238076 │ └──────────────── ┴───────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.
- 切换登录节点为相同shard_num的shard节点，并且查询当前表信息，能查询到相同的表数据。
例如，退出原有登录节点：exit;
切换到节点node-group-1tXED0003：
clickhouse client --host node-group-1tXED0003 --multiline --port 9440 --secure;
show tables;
SHOW TABLES ┌─name─────┐ │ test │ │ test_all │ └────────┘
- 查询本地表数据。例如在节点node-group-1tXED0003查询test表数据。
select * from test;
SELECT * FROM test ┌───────────EventDate─┬─────────id─┐ │ 2020-11-05 21:10:42 │ 1596238076 │ └──────────────── ┴───────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.
- 切换到不同shard_num的shard节点，并且查询之前创建的表数据信息。
例如退出之前的登录节点node-group-1tXED0003：
exit;
切换到node-group-1tXED0001节点。通过2可以看到node-group-1tXED0001和node-master3QsRI的shard_num值不相同。
clickhouse client --host node-group-1tXED0001 --multiline --port 9440 --secure;
查询test本地表数据，因为test是本地表所以在不同分片节点上查询不到数据。
select * from test;
SELECT * FROM test Ok.
查询test_all分布式表数据，能正常查询到数据信息。
select * from test_all;
SELECT * FROM test ┌───────────EventDate─┬─────────id─┐ │ 2020-11-05 21:12:19 │ 3686805070 │ └──────────────── ┴───────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
