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更新时间:2026-09-07 GMT+08:00
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ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值

告警解释

系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率,并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率超出阈值时产生该告警。

用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Mapreduce”修改阈值。

平滑次数为1,MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率小于或等于阈值的95%时,告警恢复。

告警属性

告警ID

告警级别

是否自动清除

18009

紧急(默认阈值为最大内存的95%)

重要(默认阈值为最大内存的90%)

告警参数

参数名称

参数含义

来源

产生告警的集群名称。

服务名

产生告警的服务名称。

角色名

产生告警的角色名称。

主机名

产生告警的主机名。

Trigger Condition

系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。

对系统的影响

Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。

可能原因

该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。

处理步骤

检查内存使用量。

  1. 在Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警的详细信息,记录上报的实例主机名。

    登录集群Manager具体操作,请参考访问MRS集群Manager

  2. 在Manager首页,选择“集群 > 服务 > Mapreduce > 实例 > JobHistoryServer(对应上报告警实例主机名)”,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 资源”,勾选“JobHistoryServer堆内存使用百分比统计”。查看堆内存使用情况。
  3. 查看JobHistoryServer使用的堆内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大堆内存的95%。

  4. 在Manager首页,选择“集群 > 服务 > Mapreduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大,并单击“保存”,单击“确定”进行重启。

    • 历史任务数10000和JobHistoryServer内存的对应关系如下:

      -Xms30G -Xmx30G -XX:NewSize=1G -XX:MaxNewSize=2G

    • 重启JobHistoryServer过程中,会影响Hive等任务状态的查询,可能导致查询结果不准确。

  5. 等待5分钟,观察界面告警是否清除。

    • 是,处理完毕。
    • 否,执行步骤 6

收集故障信息。

  1. 在Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。
  2. 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。

    • NodeAgent
    • Mapreduce

  3. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。
  4. 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。

告警清除

此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。

参考信息

无。

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