配置MapReduce任务日志归档和清理机制

配置场景

执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。

• 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容被HistoryServer解析以后用于查看作业执行的详细信息。
• 任务日志记录了每个运行在Container中的任务输出的日志信息。默认情况下，任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后，NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并，写入到HDFS中。

由于MapReduce的作业日志和任务日志（聚合功能开启的情况下）都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群，如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除，日志文件将占用HDFS大量内存空间，增加集群负载。

日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的，Hadoop Archives启动的并行归档任务数（Map数）与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为：并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。

配置描述

进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面，具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。

在搜索框中输入参数名称，修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Mapreduce服务。

• 作业日志参数：

  表1 参数说明

  参数	描述	默认值
  mapreduce.jobhistory.cleaner.enable	是否开启作业日志文件清理功能。	true
  mapreduce.jobhistory.cleaner.interval-ms	作业日志文件清理启动周期。只有保留时间比“mapreduce.jobhistory.max-age-ms”更长的日志文件才会被清除。	86400000（1 天）
  mapreduce.jobhistory.max-age-ms	比此项设置的毫秒数保留时间更长的作业日志文件将被清理。	1296000000（15天）

• 任务日志参数：

  表2 参数说明

  参数	描述	默认值
  yarn.log-aggregation.archive.files.minimum	设置Mapreduce任务日志归档最小文件数。当“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir”文件夹下文件数大于等于该设置的值时归档任务启动。	5000
  yarn.log-aggregation.archive-check-interval-seconds	设置Mapreduce任务日志归档任务启动周期（秒）。只有日志文件数达到“yarn.log-aggregation.archive.files.minimum”设置值时日志文件才会被归档。周期设置为“0”或“-1”时归档功能禁用。	-1
  yarn.log-aggregation.retain-seconds	设置Mapreduce任务日志在HDFS上的保留时间。设置为“-1”时日志文件永久保存。	1296000
  yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds	设置Mapreduce任务日志清理任务的检查周期（秒）。设置为“-1”时检查周期为日志保留时间的十分之一。	86400

  

  如果是任务日志将HDFS存储空间占用太多，主要修改“mapreduce.jobhistory.max-age-ms”和“yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds”配置项来控制任务日志保存时间。