产品简介

功能介绍

IoT数据分析服务提供以下分析能力

• 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开发者开发流分析作业门槛，IoT数据分析服务提供图形化流编排能力，开发者可以通过拖拽方式快速开发上线。

  表1 实时分析

  特点	描述
  图形化流编排能力	可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。
  物联网流编排算子	基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。

• 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。

  表2 时序分析

  特点	描述
  海量接入	海量时间线能力，最大可达亿级
  时序存储	列式存储及专用压缩算法，高压缩率
  高效查询	基于时间多维度聚合，近实时分析查询
  数据可视化	提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势

• 资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。

  表3 资产模型

  特点	描述
  可视化资产模型开发环境	所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层树形层级关系建模。
  分析任务计算	可通过分析任务类型属性来配置分析任务，利用丰富计算能力如四则运算、科学计数法、三角函数、滑窗滚窗、流计算等对属性数据进行计算。
  资产监控	通过数字资产模型对实际业务系统运行状态、指标等进行实时监控、异常检测。

产品架构

图1 产品架构图

架构图中标深色部分已开放。