IoTDB性能调优

SSL_ENABLE

客户端到服务端通道SSL加密。

true

“true”表示开启SSL加密，“false”表示关闭SSL加密。数据传输加解密对性能影响较大，经过测试发现具有200%的性能差异，因此建议性能测试时关闭SSL加密。ConfigNode和IoTDBServer两个角色同名参数都要修改。

iotdb_server_kerberos_qop

集群内各个IoTDBServer实例数据传输加密，仅开启Kerberos认证的集群支持该参数。

auth-int

“auth-int”表示数据传输加密，“auth”表示只认证，不加密。因此建议将此参数值修改为“auth”。ConfigNode和IoTDBServer两个角色同名参数都要修改。

GC_OPTS

IoTDBServer使用的内存和GC配置参数。

-Xms2G -Xmx2G -XX:MaxDirectMemorySize=512M -XX:+UseG1GC -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1M -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=3072，需要按实际情况进行配置

• “-Xms2G -Xmx2G”为IoTDB JVM堆内存，对于时间序列多，写入并发量大的场景，需要增大此配置。可以根据GC时长阈值告警或堆内存阈值告警进行调优，如果告警发生，参数值按照0.5倍速率调大。如果告警频繁发生，参数值按照1倍速率调大。调整HeapSize大小时，建议将Xms和Xmx设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整HeapSize大小的时候影响性能。
• “-XX:MaxDirectMemorySize”为IoTDB JVM直接内存，建议值为堆内存的“1/4”，主要影响写入性能，如果写入性能明显下降，可以适当调整该参数，参数值按照0.5倍速率调大。注意：需要保证“堆内存+直接内存 <= 80% * 系统可用内存”， 否则会导致IoTDB启动失败。
• 查询场景调优举例：如果查询的范围比较大，单个序列10000个点以上，JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K，即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。
• 序列和内存大小举例：500万序列，对应内存配置为：-Xms128G -Xmx128G

write_read_schema_free_memory_proportion（MRS 3.3.0及之后版本为“storage_query_schema_consensus_free_memory_proportion”）

内存分配比例：写、读、模型、空闲。

• MRS 3.2.0版本：4:3:1:2
• MRS 3.3.0及之后版本：3:3:1:1:2

可根据负载适当调整内存。

• 写入内存越大，对写入吞吐和单个查询越好。
• 查询内存越大，支持的并发查询越多。
• 元数据内存越大，就不容易出现“IoTDB system load is too large”。
• 空闲内存越大，越不容易导致内存爆满。

iot_consensus_throttle_threshold_in_byte

WAL目录大小上限，默认50GB，单位为字节。超过该值，写操作就会变慢或者被拒绝。

‭53687091200‬

可根据写负载情况适当调整，仅MRS 3.3.0及之后版本支持。

• 写并发小，不用更改。
• 写并发大，可适当调大。

data_region_iot_max_pending_batches_num

Leader数据副本同步给Follower的并发最大值。

12

可根据CPU、WAL积压情况调整，仅MRS 3.3.0及之后版本支持。该参数为自定义配置，需选择“IoTDBServer（角色） > 自定义”，在自定义参数“engine.customized.configs”中添加该参数项及参数值。

• 写并发小，不用更改。
• 写并发大，可适当调大。
• WAL积压，可适当调小。
• CPU使用持续80%以上，可适当调小。

avg_series_point_number_threshold

当内存数据平均点数达到此阈值时，Flush数据到Tsfile。

10000

可根据堆内存使用率、GC时长情况调整，仅MRS 3.3.0及之后版本支持。

• GC时长较长，可适当调小。
• 内存使用率高，可适当调小。

flush_proportion

调用刷盘的写内存比例，如果写入负载极高（如批处理=1000），可以降低该值。

0.4

可根据堆内存使用率情况调整，仅MRS 3.3.0及之后版本支持。如果内存使用率高，可适当调小该参数值。