更新时间：2022-07-14 GMT+08:00
开发流程
Spark应用程序开发流程
Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。
阶段 |
说明 |
参考文档 |
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了解基本概念 |
在开始开发应用前，需要了解Spark的基本概念，根据实际场景选择需要了解的概念，分为Spark Core基本概念、Spark SQL基本概念和Spark Streaming基本概念。 |
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准备开发和运行环境 |
Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 |
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准备开发用户 |
开发用户用于运行样例工程。用户需要有HDFS、YARN、Kafka和Hive权限，才能运行Spark样例工程。 |
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准备工程 |
Spark提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个Spark工程。 |
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准备安全认证 |
如果您使用的是安全集群，需要进行安全认证。 |
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根据场景开发工程 |
提供了Scala、Java、Python三种不同语言的样例工程，还提供了Streaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。 帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 |
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编译并运行程序 |
指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 |
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查看程序运行结果 |
程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 |
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调优程序 |
您可以根据程序运行情况，对程序进行调优，是其性能满足业务场景诉求。 调优完成后，请重新进行编译和运行。 |
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