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文档首页/ MapReduce服务 MRS/ 故障排除/ 使用Kafka/ Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

更新时间:2024-04-28 GMT+08:00
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用户问题

Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理?

问题现象

客户购买的MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘,由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

原因分析

需要提前干预处理磁盘数据,全局的log.retention.hours修改需要重启服务。为了不断服,可以将数据量大的单个topic老化时间根据需要改短。

处理步骤

  1. 登录Kafka集群的流式Core节点。
  2. 执行df -h命令查看磁盘使用率。

  3. 通过kafka配置文件/opt/Bigdata/MRS_2.1.0/1_11_Broker/etc/server.properties中的配置项log.dirs获得数据存储目录。

    其中配置文件路径请根据时间环境的集群版本修改,当磁盘有多块时,该配置项有多个,逗号间隔。

  4. 使用cd命令进入使用率较高的磁盘对应的3中获取的数据存储目录下。
  5. 使用du -sh *命令打印出当前topic的名称及大小。

  6. 由于Kafka的全局的数据保留时间默认是7天。部分topic由于业务写入量大,而这些topic的分区正好在上面使用量高的磁盘上,因此导致磁盘使用率较高。

    • 可以通过修改全局数据的保留期为较短时间来释放磁盘空间,该方式需要重启Kafka服务才能生效,可能会影响业务运行。具体请参见7
    • 可以单独将topic的数据保留期改为较短时间来释放磁盘空间,该方式无需重启Kafka服务即可生效。具体请参见8

  7. 登录Manager页面,在Kafka的服务配置页面,切换为“全部配置”并搜索“log.retention.hours”配置项,该值默认为7天,请根据需要进行修改。
  8. 可以单独将这些磁盘上的topic的数据老化时间修改为较短时间来解决该问题。

    1. 查看topic数据过期时间。

      bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper <ZooKeeper集群业务IP>:2181/kafka --topic kktest

    2. 设置topic数据过期时间,其中--topic表示具体topic名称,retention.ms=具体的数据过期时间,单位是毫秒。

      kafka-topics.sh --zookeeper <ZooKeeper集群业务IP>:2181/kafka --alter --topic kktest --config retention.ms=1000000

      设置数据过期时间之后会可能不会立刻执行,删除操作在参数log.retention.check.interval.ms所规定时间之后开始执行删,可以通过查看kafka的server.log检索是否有delete字段来判断删除操作是否生效,有delete字段则表示已经生效,也可以通过执行df -h命令查看磁盘的数据量占用情况判断设置是否生效。

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