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更新时间：2024-10-18 GMT+08:00

Spark REST API接口介绍

功能简介

Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors的信息进行查询，FusionInsight版本中添加了查询SQL、JDBC Server和Streaming的信息的REST接口。开源REST接口完整和详细的描述请参考官网上的文档以了解其使用方法：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/monitoring.html#rest-api。

准备运行环境

安装客户端。在节点上安装客户端，如安装到“/opt/client”目录。

REST接口

通过以下命令可跳过REST接口过滤器获取相应的应用信息。

普通模式下，JobHistory仅支持http协议，故在如下命令的url中请使用http协议。

获取JobHistory中所有应用信息：

命令：
```
curl http://192.168.227.16:4040/api/v1/applications?mode=monitoring --insecure
```
其中192.168.227.16为JobHistory节点的业务IP，4040为JobHistory的端口号。

结果：

[ {
  "id" : "application_1517290848707_0008",
  "name" : "Spark Pi",
  "attempts" : [ {
    "startTime" : "2018-01-30T15:05:37.433CST",
    "endTime" : "2018-01-30T15:06:04.625CST",
    "lastUpdated" : "2018-01-30T15:06:04.848CST",
    "duration" : 27192,
    "sparkUser" : "sparkuser",
    "completed" : true,
    "startTimeEpoch" : 1517295937433,
    "endTimeEpoch" : 1517295964625,
    "lastUpdatedEpoch" : 1517295964848
  } ]
}, {
  "
id" : "application_1517290848707_0145",
  "name" : "Spark shell",
  "attempts" : [ {
    "startTime" : "2018-01-31T15:20:31.286CST",
    "endTime" : "1970-01-01T07:59:59.999CST",
    "lastUpdated" : "2018-01-31T15:20:47.086CST",
    "duration" : 0,
    "sparkUser" : "admintest",
    "completed" : false,
    "startTimeEpoch" : 1517383231286,
    "endTimeEpoch" : -1,
    "lastUpdatedEpoch" : 1517383247086
  } ]
}]

结果分析：

通过这个命令，可以查询当前集群中所有的Spark应用（包括正在运行的应用和已经完成的应用），每个应用的信息如下表1。

表1 应用常用信息
参数	描述
id	应用的ID
name	应用的Name
attempts	应用的尝试，包含了开始时间、结束时间、执行用户、是否完成等信息

获取JobHistory中某个应用的信息：

命令：
```
curl http://192.168.227.16:4040/api/v1/applications/application_1517290848707_0008?mode=monitoring --insecure
```
其中192.168.227.16为JobHistory节点的业务IP，4040为JobHistory的端口号，application_1517290848707_0008为应用的id。

结果：

{
  "id" : "application_1517290848707_0008",
  "name" : "Spark Pi",
  "attempts" : [ {
    "startTime" : "2018-01-30T15:05:37.433CST",
    "endTime" : "2018-01-30T15:06:04.625CST",
    "lastUpdated" : "2018-01-30T15:06:04.848CST",
    "duration" : 27192,
    "sparkUser" : "sparkuser",
    "completed" : true,
    "startTimeEpoch" : 1517295937433,
    "endTimeEpoch" : 1517295964625,
    "lastUpdatedEpoch" : 1517295964848
  } ]
}

结果分析：
通过这个命令，可以查询某个Spark应用的信息，显示的信息如表1所示。

获取正在执行的某个应用的Executor信息：

针对alive executor命令：

curl http://192.168.169.84:8088/proxy/application_1478570725074_0046/api/v1/applications/application_1478570725074_0046/executors?mode=monitoring --insecure

针对全部executor（alive&dead）命令：
```
curl http://192.168.169.84:8088/proxy/application_1478570725074_0046/api/v1/applications/application_1478570725074_0046/allexecutors?mode=monitoring --insecure
```
其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业务IP，8088为ResourceManager的端口号，application_1478570725074_0046为在YARN中的应用ID。

结果：

[{
  "id" : "driver",
  "hostPort" : "192.168.169.84:23886",
  "isActive" : true,
  "rddBlocks" : 0,
  "memoryUsed" : 0,
  "diskUsed" : 0,
  "activeTasks" : 0,
  "failedTasks" : 0,
  "completedTasks" : 0,
  "totalTasks" : 0,
  "totalDuration" : 0,
  "totalInputBytes" : 0,
  "totalShuffleRead" : 0,
  "totalShuffleWrite" : 0,
  "maxMemory" : 278019440,
  "executorLogs" : { }
}, {
  "id" : "1",
  "hostPort" : "192.168.169.84:23902",
  "isActive" : true,
  "rddBlocks" : 0,
  "memoryUsed" : 0,
  "diskUsed" : 0,
  "totalCores" : 1,
  "maxTasks" : 1,
  "activeTasks" : 0,
  "failedTasks" : 0,
  "completedTasks" : 0,
  "totalTasks" : 0,
  "totalDuration" : 0,
  "totalGCTime" : 139,
  "totalInputBytes" : 0,
  "totalShuffleRead" : 0,
  "totalShuffleWrite" : 0,
  "maxMemory" : 555755765,
  "executorLogs" : {
    "stdout" : "https://XTJ-224:8044/node/containerlogs/container_1478570725074_0049_01_000002/admin/stdout?start=-4096",
    "stderr" : "https://XTJ-224:8044/node/containerlogs/container_1478570725074_0049_01_000002/admin/stderr?start=-4096"
  }
} ]

结果分析：

通过这个命令，可以查询当前应用的所有Executor信息（包括Driver），每个Executor的信息包含如下表2所示的常用信息。

表2 Executor常用信息
参数	描述
id	Executor的ID
hostPort	Executor所在节点的ip：端口
executorLogs	Executor的日志查看路径

REST API增强

SQL相关的命令：获取所有SQL语句和执行时间最长的SQL语句

SparkUI命令：
```
curl http://192.168.195.232:8088/proxy/application_1476947670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/SQL?mode=monitoring --insecure
```
其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业务IP，8088为ResourceManager的端口号，application_1476947670799_0053为在YARN中的应用ID。
JobHistory命令：
```
curl http://192.168.227.16:4040/api/v1/applications/application_1478570725074_0004/SQL?mode=monitoring --insecure
```
其中192.168.227.16为JobHistory节点的业务IP，4040为JobHistory的端口号，application_1478570725074_0004为应用ID。

结果：

SparkUI命令和JobHistory命令的查询结果均为：

{
  "longestDurationOfCompletedSQL" : [ {
    "id" : 0,
    "status" : "COMPLETED",
    "description" : "getCallSite at SQLExecution.scala:48",
    "submissionTime" : "2016/11/08 15:39:00",
    "duration" : "2 s",
    "runningJobs" : [ ],
    "successedJobs" : [ 0 ],
    "failedJobs" : [ ]
  } ],
  "sqls" : [ {
    "id" : 0,
    "status" : "COMPLETED",
    "description" : "getCallSite at SQLExecution.scala:48",
    "submissionTime" : "2016/11/08 15:39:00",
    "duration" : "2 s",
    "runningJobs" : [ ],
    "successedJobs" : [ 0 ],
    "failedJobs" : [ ]
  }]
}

结果分析：

通过这个命令，可以查询当前应用的所有SQL语句的信息（即结果中“sqls”的部分），执行时间最长的SQL语句的信息（即结果中“longestDurationOfCompletedSQL”的部分）。每个SQL语句的信息如下表3。

表3 SQL的常用信息
参数	描述
id	SQL语句的ID
status	SQL语句的执行状态，有RUNNING、COMPLETED、FAILED三种
runningJobs	SQL语句产生的job中，正在执行的job列表
successedJobs	SQL语句产生的job中，执行成功的job列表
failedJobs	SQL语句产生的job中，执行失败的job列表

JDBC Server相关的命令：获取连接数，正在执行的SQL数，所有session信息，所有SQL的信息

命令：
```
curl http://192.168.195.232:8088/proxy/application_1476947670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/sqlserver?mode=monitoring --insecure
```
其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业务IP，8088为ResourceManager的端口号，application_1476947670799_0053为在YARN中的应用ID。

结果：

{
  "sessionNum" : 1,
  "runningSqlNum" : 0,
  "sessions" : [ {
    "user" : "spark",
    "ip" : "192.168.169.84",
    "sessionId" : "9dfec575-48b4-4187-876a-71711d3d7a97",
    "startTime" : "2016/10/29 15:21:10",
    "finishTime" : "",
    "duration" : "1 minute 50 seconds",
    "totalExecute" : 1
  } ],
  "sqls" : [ {
    "user" : "spark",
    "jobId" : [ ],
    "groupId" : "e49ff81a-230f-4892-a209-a48abea2d969",
    "startTime" : "2016/10/29 15:21:13",
    "finishTime" : "2016/10/29 15:21:14",
    "duration" : "555 ms",
    "statement" : "show tables",
    "state" : "FINISHED",
    "detail" : "== Parsed Logical Plan ==\nShowTablesCommand None\n\n== Analyzed Logical Plan ==\ntableName: string, isTemporary: boolean\nShowTablesCommand None\n\n== Cached Logical Plan ==\nShowTablesCommand None\n\n== Optimized Logical Plan ==\nShowTablesCommand None\n\n== Physical Plan ==\nExecutedCommand ShowTablesCommand None\n\nCode Generation: true"
  } ]
}

结果分析：

通过这个命令，可以查询当前JDBC应用的session连接数，正在执行的SQL数，所有的session和SQL信息。每个session的信息如下表4，每个SQL的信息如下表5。

表4 session常用信息
参数	描述
user	该session连接的用户
ip	session所在的节点IP
sessionId	session的ID
startTime	session开始连接的时间
finishTime	session结束连接的时间
duration	session连接时长
totalExecute	在该session上执行的SQL数

表5 sql常用信息
参数	描述
user	SQL执行的用户
jobId	SQL语句包含的job id列表
groupId	SQL所在的group id
startTime	SQL开始时间
finishTime	SQL结束时间
duration	SQL执行时长
statement	对应的语句
detail	对应的逻辑计划，物理计划

Streaming相关的命令：获取平均输入频率，平均调度时延，平均执行时长，总时延平均值

命令：

curl http://192.168.195.232:8088/proxy/application_1477722033672_0008/api/v1/applications/application_1477722033672_0008/streaming/statistics?mode=monitoring --insecure

其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业务IP，8088为ResourceManager的端口号，application_1477722033672_0008为在YARN中的应用ID。

结果：

{
"startTime" : "2018-12-25T08:58:10.836GMT",  
"batchDuration" : 1000,  
"numReceivers" : 1,  
"numActiveReceivers" : 1,  
"numInactiveReceivers" : 0,  
"numTotalCompletedBatches" : 373,  
"numRetainedCompletedBatches" : 373,  
"numActiveBatches" : 0,  
"numProcessedRecords" : 1,  
"numReceivedRecords" : 1,  
"avgInputRate" : 0.002680965147453083,  
"avgSchedulingDelay" : 14,  
"avgProcessingTime" : 47,  
"avgTotalDelay" : 62
}

结果分析：
通过这个命令，可以查询当前Streaming应用的平均输入频率（events/sec），平均调度时延（ms），平均执行时长（ms），总时延平均值（ms）。

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