更新时间:2022-05-19 GMT+08:00
分享

ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值

告警解释

系统每30秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态,当检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警。

堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。

告警属性

告警ID

告警级别

可自动清除

38002

严重

告警参数

参数名称

参数含义

ServiceName

产生告警的服务名称。

RoleName

产生告警的角色名称。

HostName

产生告警的主机名。

Trigger Condition

系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。

对系统的影响

Kafka可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

可能原因

该节点Kafka实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。

处理步骤

  1. 检查堆内存使用率。

    1. 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。
    2. 单击ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 > 定位信息。查看告警上报的实例的IP地址。
    3. 单击组件管理 > Kafka > 实例 > Broker(对应上报告警实例IP地址) > 定制 > Kafka堆内存资源状况。查看堆内存使用情况。
    4. 查看Kafka使用的堆内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的80%。
      • 是,执行1.e
      • 否,执行2
    5. 单击组件管理 > Kafka > 服务配置 > 全部配置 > Broker > 环境变量。将“KAFKA_HEAP_OPTS”参数的值根据实际情况调大。
    6. 观察界面告警是否清除。
      • 是,处理完毕。
      • 否,执行2

  2. 收集故障信息。

    1. 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。
    2. 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。

参考信息

无。

分享:

    相关文档

    相关产品

close