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更新时间:2021/07/13 GMT+08:00

本文介绍了MapReduce服务MRS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。

2021年03月

序号

功能名称

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阶段

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1

缩容指定节点

当主机故障且不再需要时,使用该功能删除故障的主机,删除主机时组件的角色实例不会执行退服操作,删除前请确保节点中的数据已完成备份。

商用

缩容指定节点

2

重装软件

当节点故障但还须使用时,使用该功能通过重新安装主机软件来快速解决故障问题。

商用

重装软件

3

更换云主机

  • 当节点故障还须使用时,使用该功能删除旧主机更换为新主机来解决故障问题。
  • 对于已有的单AZ集群,用户可以通过更换云主机的操作把原有云主机更换为其他AZ的新云主机,借此将单AZ集群改造成跨AZ的集群,可以在为用户节约时间及金钱成本的同时提供跨可用区级别的高可用能力,防止单一可用区故障对客户大数据分析服务的影响。

商用

更换云主机

4

下线MRS 1.8.10版本

请选择MRS 1.9.2版本进行购买。

商用

MRS组件版本一览表

5

下线MRS 2.1.0版本

请选择MRS 3.0.5版本进行购买。

商用

MRS组件版本一览表

2020年11月

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功能名称

功能描述

阶段

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1

全新大数据组件升级

MRS 3.x版本针对开源组件进行了大面积升级,提供最新能力,并在社区基础上对功能、性能、可靠性等方面进行了增强。

商用

MRS组件版本一览表

2

支持ClickHouse集群

MRS 3.x版本支持创建ClickHouse集群,具备平滑扩容、HA、鲲鹏加持、灵活配置、简单运维、安全可靠等能力。

商用

2020年9月

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功能名称

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阶段

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1

新增V2创建集群接口

V2接口功能更强大、操作更便捷,在接口功能相同的情况下,推荐您优先使用V2接口。

商用

创建集群

2

支持多种异构虚拟机规格

MRS集群支持x86/ARM混合部署,支持弹性云服务器(ECS)和裸金属服务器(BMS)混合部署 。

商用

自定义购买集群

2020年8月

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功能名称

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阶段

相关文档

1

支持IAM账户与集群用户自动同步

将绑定MRS相关策略的IAM用户同步至MRS系统中,创建同用户名、不同密码的账号,用于集群管理。同步之后,用户可以使用IAM用户名(密码需要Manager的管理员admin重置后方可使用)登录Manager管理集群。

商用

IAM用户同步MRS

2

集群管理WebUI上移Console

将MRS Manager中的内容与Console界面合并优化后使用Console界面显示,简化您管理集群时的登录和操作步骤。

商用

-

2020年7月

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功能名称

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1

新增获取指定目录文件列表接口

支持在MRS集群中通过接口获取指定目录文件列表。

商用

获取指定目录文件列表

2020年6月

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功能名称

功能描述

阶段

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1

支持自定义集群拓扑

MRS新增“自定义”类型集群,用户可以自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。

商用

创建自定义拓扑集群

2020年5月

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功能名称

功能描述

阶段

相关文档

1

支持包周期集群指定节点缩容

用户可以根据业务需求量,通过指定节点对集群进行缩容,以使MRS拥有更优的存储、计算能力,降低运维成本。

商用

退订包周期集群指定节点

2020年3月

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功能名称

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阶段

相关文档

1

MRS支持Ranger组件

Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限 。

商用

Ranger简介

2

MRS支持Alluxio组件

Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中,Alluxio 位于计算和存储之间,为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce 和 Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。

商用

Alluxio简介

3

MRS支持Tez组件

Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。如果 Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干,那么将会显著提升它们的响应时间,Tez构建在YARN之上,能够不需要做任何改动地运行MR任务。

商用

Tez简介

4

MRS支持Presto HA能力

MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例,即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例,分别为Worker1,Worker2,Worker3… ,多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务,相比较单实例,能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。

商用

Presto简介

历史变更

关于MapReduce服务(MRS)更多历史版本变更内容,请单击“查看PDF”详细了解。

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