补丁基本信息说明

MRS_3.3.0-LTS.1.2

2026-06-18

解决ClickHouse问题：

• ClickHouse慢查询导致ClickHouse服务不可用。
• ClickHouseSever实例异常重启。
• ClickHouse授权角色未生效。
• ClickHouse慢SQL查询出现非用户检索的系统SQL。
• ClickHouse单节点故障，逻辑集群不显示。
• ClickHouse滚动重启逻辑优化。
• ClickHouse滚动重启异常导致进入维护模式。
• ClickHouse认证票据未正常刷新。
• ClickHouse扩容后新扩节点中用户权限同步慢。
• ClickHouse节点之间数据无法同步导致数据缺失。
• ClickHouse调用kinit脚本失败，增加定位日志。
• ClickHouse nginx偶现工作线程异常。
• ClickHouse实例启动超时，需要人工介入重启。
• ClickHouse磁盘只读告警检测，未计算keep_free_space空间。
• ClickHouse后台周期调用脚本增加防重入机制。
• ClickHouse上下电场景下数据丢失。
• ClickHouse异常场景下内存持续缓慢增长。
• ClickHouse Balancer报502故障码，导致Balancer不可用。

解决Flink问题：

• FlinkServer WebUI界面不允许设置带点符号的提交队列。
• Flink告警资料优化、参数描述优化。
• Flink写Hudi表同步Hive，在非安全环境hms模式下报错，连接Hive MetaStore失败。
• Flink application模式无法连续执行多个SQL。
• Flink流读Hudi表作业时，没有获取到changelog，只有+I数据，导致后续做sum聚合操作时结果有误。
• FlinkServer WebUI界面中作业参数slot值默认显示为1，实际默认值为2。
• Flink运行Hbase connector作业不支持timestamp数据，写入可能导致乱序。
• Flink使用Yarn-Session模式下，提交批任务存在JobManager内存泄露。
• Flink作业窗口关闭时，输出数据不符合预期。
• Flink作业提交参数中添加zookeeper.server.principal参数。
• Kafka source支持动态分区发现。
• FlinkServer删除作业失败时，作业依赖包仍会被删除。
• 通过FlinkServer Rest API接口将运行中的作业修改为保存状态，修改后该作业无法停止。
• FlinkServer WebUI界面作业失败后，单击作业详情查看日志失败。
• 单击FlinkServer作业启动按钮后，在按钮未置灰时，多次点击会导致一个作业提交多次。
• Flink作业单击checkpoint恢复，Yarn没资源导致作业失败，清理出资源后再次checkpoint恢复作业，作业恢复失败。
• Flink作业执行savepoint停止作业，checkpoint被删除。
• Flink任务运行超过24小时后，当任务停止，日志因token超时导致无法收集。
• 测试Flink作业级巡检能力，执行失败。
• Flink运行paimon作业失败，报错类冲突。
• 单NameNode故障的场景下，Flink启动作业慢。
• JobManager的磁盘出现故障后，如果jm的keytab票据丢失，则告警无法上报。
• Flink jar作业的jobManager日志中打印异常，存在敏感信息泄露。
• Flink jar作业导入导出作业失败。
• 使用Flink API提交任务到FlinkServer，当自定义参数存在数字时会导致整个FlinkServer页面无法加载。
• Flink作业自定义参数含空格时，作业提交失败。
• FlinkServer作业提交后，提交用户被覆盖为Flink。
• FlinkSQL作业字段中存在WITH时SQL保存错误。
• Flink localhost日志未自动清理导致磁盘打满。
• Flink日志级别为warn，FlinkServer提交作业获取不到状态。
• group by和mini batch一起使用时导致数据不下发。
• HBase连接器支持忽略部分更新的空值。
• Flink CheckPoint过大，作业一直重启无法恢复，报错“akka.frameworks”太小。
• Flink SQL消费Kafka数据时如果未设置scan.startup.mode，并且不开启checkpoint的情况下，默认从latest开始消费。
• 作业运行失败后未重新上报告警“ALM-45635 FlinkServer作业失败”。
• DGC提交Flink SQL任务，Kafka写入Hive，报错缺包无法提交。
• Flink CVE-2026-35194漏洞。
• Flink任务在启动后TaskManager引用的票据路径不正确。
• Flink客户端启动作业报zookeeper hbase路径无权限。
• 移除Flink lib中的冗余包。
• Flink作业写HBase，提交作业时报错找不到HbaseSinkFunction方法。
• FlinkServer创建hbase batch lookup作业，SQL校验报错，提交运行正常。

解决Flume问题：

• useLocalTimestamp特性与开源不兼容。
• Flume后台卸载客户端后页面无法删除。
• 告警“ALM-24005 Flume传输数据异常”不显示主机名。
• Flume写入HDFS时是否带时间戳。

解决Guardian问题：

• Ranger中给用户配置角色之后，Guardian不会自动刷新用户的角色到策略中。
• Guardian日志滚动策略不生效。
• 未开启Guardian对接OBS时，如果有服务访问Guardian对应接口，会触发告警“ALM-45741 Guardian请求ECS securityKey接口失败”。

解决HetuEngine问题：

• HetuEngine使用委托方式访问OBS偶现403。
• HSBroker进程使用的内存统计不合理。
• 大SQL防御导致主机文件句柄大量占用。
• SQL运维界面未统计凌晨运行SQL。
• HetuEngine_JobSystem.db文件未清理，有爆盘风险。
• Manager资源界面监控无法显示。
• 进程信息未显示在Manager的主机页签。
• 长度为2的用户名无法登录HSConsole页面。
• 涉及-0.0的查询结果不正确。
• 新增JVM优化参数处理CodeCache占用问题。
• 解决长稳偶现共部署Hive数据源丢失。
• 内置unix_timestamp函数在1970年之前部分时间计算结果有误。
• 定期清理SQLite文件，防止持续增长。
• jpa.metastore.db.maximumPoolSize线程池大小不可配置。
• 处理hive.timestamp-precision各参数的分区矫正。
• 高并发场景下连接HMS没有负载均衡。
• 修复prepare statement语法问题。
• HSBroker实例审计日志缺失。
• 节点异常后计算实例无法自愈。
• between语法对timestamp类型隐式转换失败。
• zeroifnull函数无法识别超过18位的decimal类型。
• 无法查询列名以current_user开头的视图。
• having语法不能引用别名。
• 查询Hudi MOR表与Spark查询结果不一致。
• 新增查询HMS慢日志打印。
• HSBroker实例读写HDFS文件存在内存泄漏。
• Coordinator资源使用跳转帮助页面勘误。
• HSFabric实例监控无数据。

解决HBase问题：

• HBase支持过载保护流控和告警。
• 修复Region重叠引发空洞。
• 下电Zookeeper实例，HBase部分请求依旧会连接该实例。
• 退订节点后，退订节点仍会被访问，导致超时。
• hbase exportsnapshot报文件不存在。
• 修复重叠时会报空指针导致修复失败。
• 高并发写入时，RegionServer WAL sync线程偶现异常，引发RegionServer重启。
• 集群主机名存在大写字母的情况下，HBase原生界面Region本地化率显示为0。
• 使用CompactionTool进行minor压缩时，仅压缩热文件，且扫描器不关闭。
• 开启冷热分离之后执行restore snapshot失败。
• 开启冷热分离后，Region分裂后无法对OBS上的数据自动触发。
• HBCK工具在离线模式下不支持修复超过5个Region的重叠问题。
• 热点自愈特性导致RegionServer不断重启，数据写入失败，任务失败。
• [PHOENIX-7494] NPE thrown when enable applyTimeZone。
• 滚动重启过程，可能因为RegionServer Full GC导致滚动重启失败。
• HBase离线修复meta表报错“reached end of problem group: null”。
• HBase执行import命令导入数据报错“java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKClusterId”。
• 滚动重启过程，Region规模较大时因客户端内存配置过小导致滚动重启失败。
• HMaster启动过程中偶现WAL产生的NullPointerException导致启动失败。
• 频繁从Configuration对象获取配置可能导致死锁。
• Handler满会引起RS重启，此时会增大其他RS实例的负载。
• 在rdd场景下Spark访问HBase数据时，开启reserved特性时，返回数据为空。
• 证书有效期延长至100年。

解决HDFS问题：

• 备NameNode处于安全模式没有告警。
• AZ场景下的自动balance和自动mover不可用。
• 集群规模80节点，在删除4w块的情况下由于DataNode未及时上报副本信息导致出现HDFS服务不可用以及业务侧出现波动情况。
• 备NameNode进程hang住导致集群多个任务报错和变慢。
• 高负载情况下重启NameNode，可能导致丢块告警。
• 开启DataNode参数dfs.data.transfer.protection为authentication时，HBase读偶现失败。
• 单AZ故障10分钟内HDFS服务不可用。
• 集群JournalNode节点的磁盘达到带宽上限导致JournalNode重启发生块丢失误报。
• HBase本地索引场景，偶现HDFS读取异常。
• HDFS NameNode原生页面出现丢块，执行hdfs fsck命令检测并没有出现丢块。
• 客户端上报reportBadBlocks，导致副本被误认为是异常副本。
• 3AZ集群，实际只有2AZ存储数据的情况下，会上报待复制块超过阈值告警。
• 原生UI上传json文件报错，但实际可上传成功。
• MRS访问OBS需要进行AK/SK加解密，当前单次加解密耗时2s，耗时过长。
• Guardian调用hadoop sendRequest接口异常。
• HBase业务查询数据报错BlockMissingException。
• MRS主机下电上电后，DataNode和JournalNode实例启动异常。
• HttpFS内存泄露导致业务连接HttpFS卡住。
• 需要对特定组件作业目录增加监控，提前上报告警暴露问题，避免导致业务执行失败。

解决Hive问题：

• Tez引擎查询视图表报错物理表没权限。
• 3级分区表，分区较多时，删除指定3级分区也耗时较长。
• MetaStore中执行DDL语句报错日志缺少定位信息，需要打印详细的日志信息。
• Hive使用in方法的逻辑与Spark不一致。
• Spark引擎mapjoin小表为空时，报错类型转换异常。
• Spark向parquet文件格式的表中写入数据后，使用Hive查询报错“Can not read value at 0 in block -1 in file”。
• 基于已授权的视图创建新视图报对物理表没有select权限。
• 常量广播开启时join关联条件包含varchar字段与常量比较，报错数组越界。
• case when语句报错HiveVarcharWritable不能转换Text异常。
• Tez任务自动清理_tez_session_dir目录存在缺陷。
• 查询parquet文件0200-03-01日期数据报错Invalid date "February 29" as 200 is not a leap year。
• 日志目录下OBS日志文件不滚动。
• Tez引擎关闭CBO时SQL编译报错。
• Parquet文件中包含分区列时查询结果为空。
• 创建Parquet表默认设置parquet.compression= uncompressed，set此参数无法修改压缩格式。
• spark-shell写入Hive外表报错“HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to”。
• 修改级联授权时，会偶现业务403的情况。
• MRS Hive Drop表的时候会报错，该现象为Hive官网上一个开源Bug。
• hive.warehouse.multiple.tenant.enabled配置为true后，Hive on HBase无法建表。
• hive.optimize.constant.propagation为false时not子查询后存在多个条件时查询数据缺失。
• Hive任务提交报error caching reduce.xml。
• Hive执行analyze命令带for columns 导致.hive-staging_hive目录残留。
• HiveServer频繁调用Yarn已完成的任务信息，影响RM内存。
• 用Tez加过滤条件查询插入和不加过滤条件查询插入结果不一致。
• 窗口函数分区key的值相同且reduce个数是32时所有数据被分配到第一个reduce。
• 使用Hive生成HFile，分区key结果为空时任务失败。
• Tez任务偶现找不到token。
• 具有yarnviewgroup组后无法查看Hive侧其他用户提交的MapReduce及Tez任务信息。
• 开启Hive级联授权后，重新以overwrite方式导入Ranger策略EXT_RESOURCE_MAPPING表存在残留信息导致查询失败。
• 回归开源社区单修复decimal格式问题。
• 开启常量广播后Hive查询复杂SQL报索引越界。
• where条件in子查询后面多个varchar类型判断报错。
• 级联鉴权Ranger重启后同步策略时连接MetaStore异常时HDFS会被更新为空。
• parquet文件带分区列，开启下推到文件起Yarn任务数据查询丢失。

解决Hudi问题：

• 元数据列表在文件列表之后被刷新，导致读Hudi表数据异常。
• 加固compaction重试策略。
• 设置参数hoodie.use.hive.write.style的值为true时残留.tmp目录。
• 作业管理提交的spark-sql作业，没有按照preCombineField的值大小决定是否更新。
• 支持temp_view_support功能。
• Hudi表插入空数据，无法触发archive。
• 海量分区场景查询过滤不带分区条件，查询性能慢。
• 大量数据写入rollback，后续写入的数据部分无法读取。
• Flink append写Hudi分区表，分区列是date类型，写的分区目录值错误，不是日期格式。
• 执行show compaction操作提示没有UPDATE权限。
• Flink compaction导致数据重复。
• Hive外表连接HBase失败。
• Flink append写hudi指定complex keygen，分区格式仍错误。
• 构造mor log多个坏块，FlinkServer读写mor表的SQL作业，SQL校验报错找不到类。
• Archive对replacement类型commit没有强约束，随意改动clean和archive的值可能导致数据重复。
• archivelog优化后对每个replacecommit会起1个job list文件，影响archive性能。
• Flink写hudi，使用时间策略生产compaction，会导致数据异常。
• 先删不存在的分区后再写该分区，clean后archive仍失败，报错删分区的replacecommit对应分区仍存在。
• Flink消费Hudi的“Array<Struct<>>”类型的数据报错。
• clean清理时会校验是否有未完成的replacement和compaction，防止clean误删数据。
• 存在未完成事务时clean清理的范围不对，应该只清理到未完成事务之前。
• 开启tmp目录时默认写marker文件，防止commit前异常文件已经移出来导致重复数据。
• string转array导致连续执行insert失败。
• 表触发自动分桶后，replacecommit被archive清理，再写入时修改的分桶失效。
• truncate命令不再对Hudi元数据文件做更删改操作，保证元数据文件在异常场景下的可靠性。
• Hudi表执行drop partition后重新写入相同分区的数据，分区无法添加到MetaStore，导致Hive/HetuEngine读不到新数据。
• Flink append模式写Hudi支持bucket索引。
• Mor表增加字段以后compaction执行报错ArrayIndexOutOfBoundsException。
• Schema演进之后，Update失败。
• 只有log的Hudi表桶裁剪失效。

解决JobGateWay问题：

• 用户提交包含spring框架的Flink jar作业时报错。
• 在mrs_job表中常用的SQL语句添加索引。
• 轮询提交请求过程中滚动重启JobServer实例，轮询请求中间存在失败任务。
• CloudPond场景通过OBS上传桶内数据给HDFS，显示上传数据失败。
• 提交Flink SQL时set use load 等SQL语句类型识别不准确。
• JobGateway识别job-jars下删除的包，同步删除缓存和HDFS路径。
• 当并发请求较多时，极小概率会出现上一个请求完成释放该连接时，正好有一个请求来连这个连接，就会导致请求断开，从而任务报错。
• JobGateway启动脚本优化及start日志添加。
• 对已完成的作业进行重试时，会导致已完成作业信息展示错乱。
• JobGateway在安全集群里强依赖MapReduce组件不合理。
• 提交作业流程里去除检查HBase、Guardian、MemArtsCC、Hive服务是否active。
• 可能存在内存耗尽型-单例对象DOS的风险。
• IAM Token只校验了token的有效性， 跨账号场景下，也可认证通过。
• Spark Script作业偶现作业状态与Yarn上作业状态不一致。
• JobGateway支持修改日志配置动态更新。
• Hive管理面作业，作业日志stdout中打印select查询结果。
• 提交ddl-sql作业database参数异常场景未进行拦截。
• 去除查询作业时从Manager查询RM和JobHistory实例ID逻辑，提高可靠性。
• DGC调度Flink任务，终止后恢复有概率失败。
• DataArts提交的Flink SQL报错。
• 传递超长环境变量导致任务启动失败。
• V2接口设置spark.yarn.cluster.driver.extraJavaOptions配置的时候会覆盖集群原有值，导致配置不符合预期。
• 多租户安全集群使用JobGateway提交作业时launcher job的日志无法聚合。
• SQL查询一条数据，数据太大的时候可能导致knox出现异常。
• 提交大批量作业时，刷新线程因为超时将作业置为失败后在提交线程中的队列轮到提交。
• 滚动升级DBservice和Meta阶段，有一个作业的launcher任务失败。
• Launcher提交真实作业失败，管理面作业需要10min才更新失败。
• 查看jobbalance error.log和access_http.log占用的空间。
• JobGateway新增Manager开关，提交作业接口是否校验用户和服务是否存在。
• 跨Region场景，DGC提交存算分离Flink作业失败。
• JobGateway不断申请连接，导致Hive Session占满。

解决Kafka问题：

• Broker图标指标GC时间和后端不一致。
• 客户端大量进行Kafka plain认证时其性能劣化。
• 当data1目录所在磁盘慢盘隔离后，Kafka会将前缀为data1的所有目录的权限都修改。
• 健康检查重启Kafka实例前没记录进程的状态，导致复杂场景无法定位。
• Ranger审计信息未经过合并，导致组件日志中审计信息膨胀，出现大量Queue Full 日志打印。
• Manager kafka UI Generate assignment按钮单词拼写错误。
• 广告集群Kafka默认用户状态异常。
• Kafka健康检查脚本连接JMX模块需优化。
• 当Topic中出现脏数据时无法精确定位数据来源。
• Broker节点对应的“磁盘IO使用率”监控图表没有数据，显示都是0。
• 修改Broker的数据目录，KafkaUI上对应实例的磁盘容量监控不会更新。
• kafka漏洞CVE-2026-35554、CVE-2026-33558。
• 重新安装Broker实例或者扩容Broker实例后权限丢失，并且在ZooKeeper与Broker断连后权限会丢失。
• Tez引擎查询视图表报错物理表没权限。

解决Loader问题：

• Loader容器热重启场景会导致配置丢失。
• Loader导入Hive，当表中存在decimal类型数据时，长度大于等于11时报空指针。
• Loader服务Tomcat的日志没有自动清理机制。
• Loader脏数据目录不会自动清理。
• Loader界面，任务名称查询报错。
• Loader使用集群外客户端和非Loader节点的集群内客户端提交任务失败。
• Loader存储任务数据量大会导致删除任务卡住，造成DBService连接无法释放。
• 查看作业详情界面日志404报错。
• loader 连SFTP失败导致导入异常。
• HDFS目录配额不足场景Loader任务导数据到HDFS任务状态是成功，但文件大小为0。
• NameNode主节点注入故障：系统文件句柄耗尽，故障期间，Loader没有触发主备导换，导致服务不可用。
• Loader导数据到SFTP阻塞场景，无法设置超时参数。
• Loader客户端submit_job.sh判断任务状态机制有误导致客户端获取任务状态异常。
• Loader任务指定队列执行完任务后检查队列名称会被修改成default队列。
• Loader session问题，单击编辑作业，第一次进入后，默认带出来的连接器信息错误。
• Loader任务如果提交时更新数据库失败，会导致卡在提交中，状态无法恢复。

解决Manager问题：

• 磁盘分区丢失告警重复在清除和上报。
• Manager页面日志检索导致NodeAgent内存溢出。
• 健康检查界面的异常告警，单击链接跳转后，无法显示告警。
• MRS数据面集群告警SMN未通知客户。
• 证书有效期延长至100年。
• 审计日志归集失败后，告警“ALM-12085 服务审计日志转储失败”未上报。
• JobGateway服务无法提交作业。
• 弹性伸缩过程中操作指标上报数据错误。
• MRS集群Master节点使用tc命令丢包30%，集群管理页面未上报节点网络丢包相关告警，导致RL无法快速定位定界，MTTR较长。
• 集群产生大量重复告警振荡，不停地产生和清除，一晚上发生6000次告警上报和清除。
• 告警“ALM-12089 节点间网络互通异常”自动清除后告警状态为手动清除。
• 在openssl是1.1.1f版本时，执行更换OMS Gaussdb证书。
• 租户资源修改资源池页面表格数据错位。
• 系统OMS设置Tomcat会话超时时间错误。
• DBservice证书有效期延长至100年。
• OS节点卡顿，导致组件运行任务提示鉴权失败。
• 大量用户组场景下sssd进程重启异常。
• 集群上报sssd服务异常。
• 当请求session超时锁定，导致下载keytab的请求被拦截时，返回状态码依旧为200。
• Manager主备节点同步数据异常告警过于敏感。
• 默认资源标签字段修改为必选字段。
• 优化系统运行日志空间占用。
• 紧急补丁机制优化。
• 客户IAM用户支持@字符。
• Knox网关认证过程存在漏洞。
• Knox服务检测机制优化。
• Gaussdb异常时，ACS无自恢复能力。
• 节点内存不足导致误踢磁盘。
• 管理面安装补丁期间，上报MemArtsCC、Kafka、ClickHouse三个服务不可用。
• 退订节点产生告警“ALM-12014 设备分区丢失”。
• 慢盘告警触发后，未触发节点隔离，走的磁盘隔离。
• 主机资源概况导出结果不是全量信息。
• 磁盘检测日志无法自动回滚。
• fms配置文件中ackmaxThreads和alarm_ack_queue_size配置不合理导致报错Can not put the ACK info，告警无法及时上报。
• 构造ZooKeeper客户端可用连接数不足，告警“ALM-13007 ZooKeeper客户端可用连接数不足”不上报。
• 版本NodeAgent偶现会修改nodeagent.properties，有可能导致文件丢失。
• 主机CPU使用率偶现不准确情况。
• 超大集群重启Controller后节点故障。
• Manager组件存在进程泄露和状态异常的问题。
• console上完成的任务，Yarn监控值不准确。
• 资源界面查询卡顿问题。
• 内存监控计算方式和CES中不同。
• 节点NodeAgent配置文件缺少保护机制导致节点显示故障。
• Tomcat获取kafka topic监控数据过大导致Tomcat内存溢出。
• MRS WebUI Session超时时间太短，且不可以配置并互相影响。
• Manager上保存配置失败，后台Controller日志报空指针。
• OMS节点重装主机失败，原因是心跳尚未上报，更新/etc/hosts的action就已经开始下发。
• 同时对多个服务创建SQL防御规则，保存时提示“value too long for type character varying(64)”。
• 退服节点后，偶现Console节点管理中仍显示运行中。
• HDFS更新配置失败导致某个节点扩容失败。
• 一个节点隔离期间扩容，该节点解除隔离之后/etc/hosts没有扩容的节点hosts信息。
• 故障节点网络可以ping通但ssh链接失败的情况下，强制删除主机长时间阻塞。
• 退服DataNode，在存在部分NameNode jmx响应超过1min时，NameNode响应丢失，导致退服提前结束，优化Manager退服逻辑，增加保护。
• 镜像升级之后管理面拓扑1个EsMaster丢失。
• 扩容后节点实际的配置与Manager上的设置的配置不一样。
• MRS Manager客户端管理IP地址显示不正确。
• Gauss异常重启后，acs连接gauss异常，无法自恢复。
• 节点内存打满，MRS集群磁盘出现踢盘，盘分区丢失。
• 安装补丁期间，可能会误报多个服务不可用告警。
• 扩缩容过程中误报告警“ALM-12014 设备分区丢失”。
• 慢盘告警节点隔离触发之后未走节点隔离，而是触发了磁盘隔离。
• 主机资源概览页面当主机数量大于10时，导出的主机监控数据不全。
• Manager磁盘慢盘检测告警日志不支持自动压缩归档。
• 告警“ALM-12014 设备分区丢失”上报之后无法自动清除。
• fms配置文件中ackmaxThreads和alarm_ack_queue_size配置不合理导致报错Can not put the ACK info，告警无法及时上报。
• 慢盘节点隔离节点并发隔离参数未生效。
• launcher-job队列在manager上全部隐藏，导致客户无法修改队列配置。
• 修改资源池时，按主机名排序主机无效，排序有问题。
• Forgot password page in MRS Manager is only Chinese characters。
• Manager页面上时区显示不准确。
• “主机”页签启动所有实例时，勾选的主机数量大于10个时，只能显示10个，无法滚动或翻页看到所有主机。
• 跨资源调度开关没有关闭。
• Manager页面“为图表添加主机”显示负数。
• 从其他界面跳转到租户界面时，第一个租户的概览界面偶现不显示yarn的资源容量信息。
• 主机CPU使用情况显示异常。

解决Mapreduce问题：

• Jobhistory实例由于同步锁导致请求超时。

解决Oozie问题：

• Oozie执行Spark任务不自动刷新token。
• Oozie加载工作区Spark配置文件按照文件名匹配，导致匹配错文件，加载错配置。

解决Ranger问题：

• RangerAdmin的进程在Manager上面无法正常停止。
• Ranger的日志没有滚动策略。
• RangerKMS下并发循环执行SQL进行query查询，ZNode线性增长且长期不释放。
• workhubcli交互式提交场景持续报rangerplugin错误。
• Ranger UI Session超时时间太短。
• Ranger修改OBS授权时，会出现短暂的权限丢失。
• Ranger代码中accesslabel上限是512，需要改成从配置文件中读取。

解决Spark问题：

• DataSource表动态分区插入行为与Hive保持一致。
• Spark CVE-2025-54920漏洞修复。
• 将eventLog路径配置到OBS后，任务结束后SparkJobHistory长时间不可见。
• Spark开启批量删除功能后，shutdown期间会删除全部分区。
• Executor在读取ORC文件时触发开源bug报错“java.lang.NegativeArraySizeException”。
• 大SQL防御触发导致Driver不退出。
• JDBCServer长时间运行会导致磁盘打满，需产品侧出具清理脚本。
• 长时间运行的Spark任务（非Spark JDBC）Executor所在节点存在无法自动清理shuffle或溢出产生的临时数据。
• 多个Spark任务出现数据倾斜，单个task运行时间太长。
• spark-shell写入Hive外表报错“HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to”。
• Spark开启批量删除功能后，shutdown期间会删除全部分区。
• Spark任务临时文件将Master节点磁盘打满。
• Spark任务监控无法上报告警。
• 移除Spark jars下的gsjdbc4*.jar包。
• “/spark2xJobHistory”目录超限以后允许eventlog丢失，任务能正常运行。
• 多租户模式下app运行一段时间后Driver日志输出到stderr中，且不滚动，不利于问题排查且容易把磁盘打满。
• Spark中net.topology.node.switch.mapping.impl值与Hadoop默认值不一致。
• SparkJDBC产生空指针报错。
• 通过DGC代理模式或者spark-beeline客户端创建database，SQL执行失败。

解决Yarn问题：

• 执行ResourceManager主备倒换操作，偶现上报Yarn服务不可用告警，ResourceManager出现双备情况。
• Capacity调度器的scheduler页面无法根据点击的队列名筛选出用队列全路径提交的Spark任务。
• omm下通过container_executor删除文件，导致性能变差问题优化。
• 设置了最大运行任务数的队列达到上限时，其他所有最大运行任务数为-1的队列均无法提交作业，其他最大运行任务数不是-1的可以正常提交。
• Mapreduce服务的stageclean脚本会误删用户正常运行作业的临时目录文件。
• Hive on MR任务偶现获取yarn任务状态异常。
• 待退服的节点上，要退服的节点已经没有Container，也没有计算资源被使用了，却依然要等待一个小时才能超时退服完成。
• Spark JDBC在多租户模式下长时间运行，会导致NodeManager启动失败。
• Mapreduce作业异常情况下可能将整个资源池资源列入黑名单，导致任务无法结束，并且向ResourceManager申请大量资源。
• 当租户资源最小资源设置为100时，报错更新Yarn服务资源失败。 父队列(root)下所有子队列的最小资源之和不能大于父队列的最小资源。
• 在集群资源充足的情况下，由于权重计算导致队列无法分配到资源，从而导致任务处于ACCEPTED状态。
• ResourceManager由于NullPointerException和java.lang.IllegalStateException: Incorrect state to start a new key: END_KEY异常频繁重启倒换。
• 给任意角色赋予集群管理操作权限导致ResourceManager和NodeManager配置过期，并且将s3p.file和locals3.jceks的文件权限修改为600。
• Yarn队列AM资源不足导致作业无法提交。
• Hadoop的NodeManager下gsjdbc4-V100R003C10SPC125.jar，导致Spark任务报错。
• 资源池扩缩容场景下，会把资源池老节点的信息置空再重新设置。
• MRS 3.3.0-LTS.1出现Yarn服务不可用误告警。
• 故障节点取消隔离并启动实例操作后，NodeManager实例配置文件属组未修改，影响application无法启动。
• 对NodeManager节点构造句柄耗尽异常，超过NodeManager心跳丢失时间10min后distcp任务还是会持续提交到异常节点而出现大量失败。
• 构造主ResouceManager所在主机的句柄耗尽，备ResourceManager不升主，Yarn上报服务不可用告警，上层业务不可监测。
• 备NameNode节点关机，Yarn主ResourceManager节点CPU升高，ResourceManager WebUI无法访问，新提交作业作业调度失败。
• Yarn资源节点available页面显示负数。
• ResourceManager阻塞导致Hive beeline无法正常连接，任务无法正常提交。
• Yarn服务原生页面Nodes页面可用资源出现负数。

解决Zookeeper问题：

• ZooKeeper内存不足的时，MRS上ZooKeeper内存告警灵敏度不够。
• 单条事务日志大小超过1MB，导致ZooKeeper服务故障。
• ZooKeeper中的漏洞修复。
• ZooKeeper扩容实例后新实例ip信息没有刷新到配置中 ，会导致3个ZooKeeperServer扩容2个，当停止旧的2个ZooKeeperServer时，ZooKeeper服务故障。

MRS_3.3.0-LTS.1.2补丁包中包含所有MRS 3.3.0-LTS.1和MRS 3.3.0-LTS.1.1版本单点问题修复补丁。