更新时间：2022-09-29 GMT+08:00
Presto
Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。
Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。
图1 Presto架构
Presto分布式地运行在一个集群中，包含一个Coordinator和多个Worker进程，查询从客户端（例如CLI）提交到Coordinator，Coordinator进行SQL的解析和生成执行计划，然后分发到多个Worker进程上执行。
有关Presto的详细信息，请参见：https://prestodb.github.io/或https://prestosql.io/。
Presto多实例
MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例，即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例，分别为Worker1，Worker2，Worker3… ，多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务，相比较单实例，能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。
Presto多实例仅作用于ARM架构规格，当前单节点最多支持4个实例。
更多Presto部署信息请参考：https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html或https://trino.io/docs/current/installation/deployment.html。
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