更新时间:2022-05-19 GMT+08:00
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添加Spark2x的Ranger访问权限策略

操作场景

管理员可通过Ranger为Spark2x用户进行相关的权限设置。

  1. Spark2x开启或关闭Ranger鉴权后,需要重启Spark2x服务。
  2. 需要重新下载客户端,或手动刷新客户端配置文件“客户端安装目录/Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf”:

    开启Ranger鉴权:spark.ranger.plugin.authorization.enable=true

    关闭Ranger鉴权:spark.ranger.plugin.authorization.enable=false

  3. Spark2x中,spark-beeline(即连接到JDBCServer的应用)支持Ranger的IP过滤策略(即Ranger权限策略中的Policy Conditions),spark-submit与spark-sql不支持。

前提条件

  • 已安装Ranger服务且服务运行正常。
  • 已启用Hive服务的Ranger鉴权功能,并且重启Hive服务后,重启了Spark2x服务。
  • 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。
  • 创建的用户已加入hive用户组。

操作步骤

  1. 登录Ranger管理界面。
  2. 在首页中单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称如“Hive”。

  3. 在“Access”页签单击“Add New Policy”,添加Spark2x权限控制策略。

  4. 根据业务需求配置相关参数。

    表1 Spark2x权限参数

    参数名称

    描述

    Policy Name

    策略名称,可自定义,不能与本服务内其他策略名称重复。

    Policy Conditions

    IP过滤策略,可自定义,配置当前策略适用的主机节点,可填写一个或多个IP或IP段,并且IP填写支持“*”通配符,例如:192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。

    Policy Label

    为当前策略指定一个标签,您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。

    database

    适用该策略的Spark2x数据库名称。

    “Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。

    table

    适用该策略的Spark2x表名称。

    如果需要添加基于UDF的策略,可切换为UDF,然后输入UDF的名称。

    “Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。

    column

    适用该策略的列名,填写*时表示所有列。

    “Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。

    Description

    策略描述信息。

    Audit Logging

    是否审计此策略。

    Allow Conditions

    策略允许条件,配置本策略内允许的权限及例外。

    在“Select Role”、“Select Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的Role、用户组或用户,单击“Add Conditions”,添加策略适用的IP地址范围,然后在单击“Add Permissions”,添加对应权限。

    • select:查询权限
    • update:更新权限
    • Create:创建权限
    • Drop:drop操作权限
    • Alter:alter操作权限
    • Index:索引操作权限
    • All:所有执行权限
    • Read:可读权限
    • Write:可写权限
    • Temporary UDF Admin:临时UDF管理权限
    • Select/Deselect All:全选/取消全选

    如需添加多条权限控制规则,可单击按钮添加。

    如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略,可勾选“Delegate Admin”,这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略,它还可以基于原始策略创建子策略。

    Deny Conditions

    策略拒绝条件,配置本策略内拒绝的权限及例外,配置方法与“Allow Conditions”类型。

    表2 设置权限

    任务场景

    角色授权操作

    role admin操作

    1. 在首页中单击“Settings”,选择“Roles > Add New Role”。
    2. 设置“Role Name”为“admin”,在“Users”区域,单击“Select User”,选择对应用户名。
    3. 点击Add Users按钮,在对应用户名所在行勾选“Is Role Admin”,单击“Save”保存配置。
    说明:

    用户绑定Hive管理员角色后,在每个维护操作会话中,还需要执行以下操作:

    1. 以客户端安装用户,登录安装Hive客户端的节点。
    2. 执行以下命令配置环境变量。

      例如,Spark2x客户端安装目录为“/opt/client”,执行source /opt/client/bigdata_env

    3. 执行以下命令认证用户。

      kinit Spark2x业务用户

    4. 执行以下命令登录客户端工具。

      spark-beeline

    5. 执行以下命令更新用户的管理员权限。

      set role admin;

    创建库表操作

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. “database”右侧填写并选择对应的数据库(如果是创建库,需填写将要创建的库名称,或填写“*”表示任意名称的数据库,然后选择所写名称),在“table”与“column”右侧填写并选择对应的表名称、列名称,均支持通配符(“*”)匹配。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 单击“Add Permissions”,勾选“Create”。

    删除库表操作

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. “database”右侧填写并选择对应的数据库(如果是删除库,需填写将要创建的库名称,或填写“*”表示任意名称的数据库,然后选择所写名称),在“table”与“column”右侧填写并选择对应的表名称、列名称,均支持通配符(“*”)匹配。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 单击“Add Permissions”,勾选“Drop”。
      说明:

      对于CarbonData表,只有对应表的OWNER,才能执行“drop”操作。

    ALTER操作

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. “database”右侧填写并选择对应的数据库,在“table”右侧填写并选择对应的表,在“column”右侧填写并选择对应的列名称,支持通配符(“*”)匹配。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 单击“Add Permissions”,勾选“Alter”。

    LOAD操作

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. “database”右侧填写并选择对应的数据库,在“table”右侧填写并选择对应的表,在“column”右侧填写并选择对应的列名称,支持通配符(“*”)匹配。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 单击“Add Permissions”,勾选“update”。

    INSERT操作

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. “database”右侧填写并选择对应的数据库,在“table”右侧填写并选择对应的表,在“column”右侧填写并选择对应的列名称,支持通配符(“*”)匹配。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 单击“Add Permissions”,勾选“update”。
    5. 用户还需要具有Yarn任务队列的“submit-app”权限,默认情况下,hadoop用户组具有向所有Yarn任务队列“submit-app”权限。具体配置请参考添加Yarn的Ranger访问权限策略

    GRANT操作

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. “database”右侧填写并选择对应的数据库,在“table”右侧填写并选择对应的表,在“column”右侧填写并选择对应的列名称,支持通配符(“*”)匹配。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 勾选“Delegate Admin”。

    ADD JAR操作

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. 单击“database”并在下拉菜单中选择“global”。在“global”右侧填写并选择“*”。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 单击“Add Permissions”,勾选“Temporary UDF Admin”。

    VIEW与INDEX权限

    1. 在“Policy Name”填写策略名称。
    2. “database”右侧填写并选择对应的数据库,在“table”右侧填写并选择对应的VIEW或INDEX名称,在“column”右侧填写并选择“*”。
    3. 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
    4. 单击“Add Permissions”,参照表格上述相关操作,根据需求,给用户勾选相应权限。

    其他用户库表操作

    1. 参照表格上述操作添加对应权限。
    2. 给当前用户添加其他用户库表的HDFS路径的读、写、执行权限,具体配置请参考添加HDFS的Ranger访问权限策略

    在Ranger上为用户添加Spark SQL的访问策略后,需要在HDFS的访问策略中添加相应的路径访问策略,否则无法访问数据文件,具体请参考添加HDFS的Ranger访问权限策略

    • Ranger策略中global策略仅用于联合Temprorary UDF Admin权限,用来控制UDF包的上传。
    • 通过Ranger对Spark SQL进行权限控制时,不支持empower语法。

  5. 单击“Add”,在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后,验证相关权限是否正常。

    如果需要禁用某条策略,可单击按钮编辑该策略,设置策略开关为“Disabled”。

    如果不再使用某条策略,可单击按钮删除该策略。

Spark2x表数据脱敏

Ranger支持对Spark2x数据进行脱敏处理(Data Masking),可对用户执行的select操作的返回结果进行处理,以屏蔽敏感信息。

  1. 登录Ranger WebUI界面,在首页单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称如“Hive”。
  2. 在“Masking”页签单击“Add New Policy”,添加Spark2x权限控制策略。
  3. 根据业务需求配置相关参数。

    表3 Spark2x数据脱敏参数

    参数名称

    描述

    Policy Name

    策略名称,可自定义,不能与本服务内其他策略名称重复。

    Policy Conditions

    IP过滤策略,可自定义,配置当前策略适用的主机节点,可填写一个或多个IP或IP段,并且IP填写支持“*”通配符,例如:192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。

    Policy Label

    为当前策略指定一个标签,您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。

    Hive Database

    配置当前策略适用的Spark2x中的数据库名称。

    Hive Table

    配置当前策略适用的Spark2x中的表名称。

    Hive Column

    配置当前策略适用的Spark2x中的列名称。

    Description

    策略描述信息。

    Audit Logging

    是否审计此策略。

    Mask Conditions

    在“Select Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的用户组或用户,单击“Add Conditions”,添加策略适用的IP地址范围,然后在单击“Add Permissions”,勾选“select”权限。

    单击“Select Masking Option”,选择数据脱敏时的处理策略:

    • Redact:用x屏蔽所有字母字符,用n屏蔽所有数字字符。
    • Partial mask: show last 4:只显示最后的4个字符。
    • Partial mask: show first 4:只显示开始的4个字符。
    • Hash:对数据进行Hash处理。
    • Nullify:用NULL值替换原值。
    • Unmasked(retain original value):不脱敏,显示原数据。
    • Date: show only year:日期格式数据只显示年份信息。
    • Custom:可使用任何有效Hive UDF(返回与被屏蔽的列中的数据类型相同的数据类型)来自定义策略。

    如需添加多列的脱敏策略,可单击按钮添加。

    Deny Conditions

    策略拒绝条件,配置本策略内拒绝的权限及例外,配置方法与“Allow Conditions”类型。

Spark2x行级别数据过滤

Ranger支持用户对Spark2x数据表执行select操作时进行行级别的数据过滤。

  1. 登录Ranger WebUI界面,在首页单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称如“Hive”。
  2. 在“Row Level Filter”页签单击“Add New Policy”,添加行数据过滤策略。
  3. 根据业务需求配置相关参数。

    表4 Spark2x行数据过滤参数

    参数名称

    描述

    Policy Name

    策略名称,可自定义,不能与本服务内其他策略名称重复。

    Policy Conditions

    IP过滤策略,可自定义,配置当前策略适用的主机节点,可填写一个或多个IP或IP段,并且IP填写支持“*”通配符,例如:192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。

    Policy Label

    为当前策略指定一个标签,您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。

    Hive Database

    配置当前策略适用的Saprk2x中的数据库名称。

    Hive Table

    配置当前策略适用的Saprk2x中的表名称。

    Description

    策略描述信息。

    Audit Logging

    是否审计此策略。

    Row Filter Conditions

    在“Select Role”、“Select Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的对象,单击“Add Conditions”,添加策略适用的IP地址范围,然后在单击“Add Permissions”,勾选“select”权限。

    单击“Row Level Filter”,填写数据过滤规则。

    例如过滤表A中“name”列“zhangsan”行的数据,过滤规则为:name <> 'zhangsan'。更多信息可参考Ranger官方文档。

    如需添加更多规则,可单击按钮添加。

  4. 单击“Add”,在策略列表可查看策略的基本信息。
  5. 用户通过Saprk2x客户端对配置了数据脱敏策略的表执行select操作,系统将对数据进行处理后进行展示。
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