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更新时间：2023-11-10 GMT+08:00
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Spark任务运行失败

问题现象

  • 报错显示executor出现OOM。
  • 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。

原因分析

  • 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。
  • 问题2：有些task运行失败会报上述错误。当看到这个报错的时候，需要确认的是丢失的这个task在哪个节点上面运行，一般的情况是这个丢失的task异常退出导致的。

处理步骤

  • 问题1：
    • 对于数据量过大，需要调整executor的内存大小的，使用--executor-memory指定内存大小；
    • 对于同时运行的task太多，主要看--executor-cores设置的vcore数量。
  • 问题2：

    需要在相应的task的日志里面查找异常原因。如果有OOM的情况，请参照问题1。

父主题： 使用Spark

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