使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase

前提条件

• 已成功安装集群，包含HBase及Flume服务。
• 已安装Flume客户端。
• 确保集群网络环境安全。
• 已创建HBase表：create 'flume_test', 'cf'。
• MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个HBase管理员用户flume_hbase。

操作步骤

1. 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hbase的kerberos证书文件并保存在本地。
   图1 下载认证凭据
   

2. 配置Flume角色客户端参数。
   1. 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色客户端参数并生成配置文件。
      1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
         图2 选择配置工具
         
      2. “Agent名”选择“client”，然后选择要使用的source、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。

         采用SpoolDir Source、File Channel和Avro Sink，如图3所示。

         图3 Flume配置工具示例
         
      3. 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。
         

         • 如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。
         • 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。

         表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表

         参数名称	参数值填写规则	参数样例
         名称	不能为空，必须唯一。	test
         spoolDir	待采集的文件所在的目录路径，此参数不能为空。该路径需存在，且对flume运行用户有读写执行权限。	/srv/BigData/hadoop/data1/zb
         trackerDir	flume采集文件信息元数据保存路径。	/srv/BigData/hadoop/data1/tracker
         batchSize	Flume一次发送的事件个数（数据条数）。增大会提升性能，降低实时性；反之降低性能，提升实时性。	61200
         dataDirs	缓冲区数据保存目录，默认为运行目录。配置多个盘上的目录可以提升传输效率，多个目录使用逗号分隔。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/data，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flume/data
         checkpointDir	checkpoint信息保存目录，默认在运行目录下。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/checkpoint，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flume/checkpoint
         transactionCapacity	事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。	61200
         hostname	要发送数据的主机名或者IP，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source所在的主机名或IP。	192.168.108.11
         port	要发送数据的端口，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source监测的端口。	21154
         ssl	是否启用SSL认证（基于安全要求，建议启用此功能）。 只有“Avro”类型的Source才有此配置项。 true表示启用 false表示不启用	false

      4. 单击“导出”，将配置文件“properties.properties”保存到本地。
   2. 将“properties.properties”文件上传到Flume客户端安装目录下的“flume/conf/”下。

3. 配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。
   1. 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。
      1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
         图4 选择配置工具
         
      2. “Agent名”选择“server”，然后选择要使用的source、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。

         采用Avro Source、File Channel和HBase Sink，如图5所示。

         图5 Flume配置工具示例
         
      3. 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表2设置对应的配置参数。
         

         • 如果对应的Flume角色之前已经配置过服务端参数，为保证与之前的配置保持一致，在FusionInsight Manager界面选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”，选择相应的Flume角色实例，单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“下载文件”，可获取已有的服务端参数配置文件。然后选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。
         • 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。
         • 不同的File Channel均需要配置一个不同的checkpoint目录。

         表2 Flume角色服务端所需修改的参数列表

         参数名称	参数值填写规则	参数样例
         名称	不能为空，必须唯一。	test
         bind	avro source绑定的ip地址，此参数不能为空。须配置为服务端配置文件即将要上传的主机IP。	192.168.108.11
         port	avro source监测的端口，此参数不能为空。须配置为未被使用的端口。	21154
         ssl	是否启用SSL认证（基于安全要求，建议启用此功能）。 只有“Avro”类型的Source才有此配置项。 true表示启用 false表示不启用	false
         dataDirs	缓冲区数据保存目录，默认为运行目录。配置多个盘上的目录可以提升传输效率，多个目录使用逗号分隔。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/data，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flumeserver/data
         checkpointDir	checkpoint 信息保存目录，默认在运行目录下。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/checkpoint，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flumeserver/checkpoint
         transactionCapacity	事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数。建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。	61200
         table	HBase表名，此参数不能为空。	flume_test
         columnFamily	HBase列族名，此参数不能为空。	cf
         batchSize	Flume一次写入HBase中的最大事件数。	61200
         kerberosPrincipal	kerberos认证时用户，在安全版本下必须填写。安全集群需要配置此项，普通模式集群无需配置。	flume_hbase
         kerberosKeytab	kerberos认证时文件路径，,在安全版本下必须填写。安全集群需要配置此项，普通模式集群无需配置。	/opt/test/conf/user.keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hbase的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。

      4. 单击“导出”，将配置文件“properties.properties”保存到本地。
   2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色。
      图6 单击Flume角色
      
   3. 单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。
      图7 上传文件
      
      

      • 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。
      • 更新配置文件需要按照此步骤操作，后台修改配置文件是不规范操作，同步配置时后台做的修改将会被覆盖。
   4. 单击“保存”，单击“确定”。
   5. 单击“完成”完成操作。

4. 验证日志是否传输成功。
   1. 进入HBase客户端目录：

      cd /客户端安装目录/HBase/hbase

      kinit flume_hbase（输入密码）

   2. 执行hbase shell进入HBase客户端。
   3. 执行语句：scan 'flume_test' ，可以看到日志按行写入HBase列族里。

      hbase(main):001:0> scan 'flume_test'
      ROW                                                          COLUMN+CELL                                                                                                                                                                    
      2017-09-18 16:05:36,394 INFO  [hconnection-0x415a3f6a-shared--pool2-t1] ipc.AbstractRpcClient: RPC Server Kerberos principal name for service=ClientService is hbase/hadoop.<系统域名>@<系统域名>
       default4021ff4a-9339-4151-a4d0-00f20807e76d                 column=cf:pCol, timestamp=1505721909388, value=Welcome to flume                                                                                                                
       incRow                                                      column=cf:iCol, timestamp=1505721909461, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01                                                                                                
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