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更新时间:2023-11-18 GMT+08:00
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节点内DataNode磁盘使用率不均衡

问题背景与现象

单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。

例如:

189-39-235-71:~ # df -h
Filesystem  Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/xvda  360G  92G   250G  28% /
/dev/xvdb  700G  900G   200G  78% /srv/BigData/hadoop/data1
/dev/xvdc  700G  900G   200G  78% /srv/BigData/hadoop/data2
/dev/xvdd  700G  900G   200G  78% /srv/BigData/hadoop/data3
/dev/xvde  700G  900G   200G  78% /srv/BigData/hadoop/data4
/dev/xvdf  10G   900G   890G  2% /srv/BigData/hadoop/data5
189-39-235-71:~ #  

可能原因

部分磁盘故障,更换为新盘,因此新盘使用率低。

增加了磁盘个数,如原先4个数据盘,现扩容为5个数据盘。

原因分析

DataNode节点内写block磁盘时,有两种策略“轮询”和“优先写剩余磁盘空间多的磁盘”,默认是“轮询”。

参数说明:dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy

可选值:

  • 轮询:org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.RoundRobinVolumeChoosingPolicy
  • 优先写剩余空间多的磁盘: org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy

解决办法

将DataNode选择磁盘策略的参数dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy的值改为:org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy,保存并重启受影响的服务或实例。

让DataNode根据磁盘剩余空间大小,优先选择磁盘剩余空间多的节点存储数据副本。
  • 针对新写入到本DataNode的数据会优先写磁盘剩余空间多的磁盘。
  • 部分磁盘使用率较高,依赖业务逐渐删除在HDFS中的数据(老化数据)来逐渐降低。

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