节点内DataNode磁盘使用率不均衡
问题背景与现象
单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。
例如:
189-39-235-71:~ # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda 360G 92G 250G 28% / /dev/xvdb 700G 900G 200G 78% /srv/BigData/hadoop/data1 /dev/xvdc 700G 900G 200G 78% /srv/BigData/hadoop/data2 /dev/xvdd 700G 900G 200G 78% /srv/BigData/hadoop/data3 /dev/xvde 700G 900G 200G 78% /srv/BigData/hadoop/data4 /dev/xvdf 10G 900G 890G 2% /srv/BigData/hadoop/data5 189-39-235-71:~ #
可能原因
部分磁盘故障,更换为新盘,因此新盘使用率低。
增加了磁盘个数,如原先4个数据盘,现扩容为5个数据盘。
原因分析
DataNode节点内写block磁盘时,有两种策略“轮询”和“优先写剩余磁盘空间多的磁盘”,默认是“轮询”。
参数说明:dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy
可选值:
- 轮询:org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.RoundRobinVolumeChoosingPolicy
- 优先写剩余空间多的磁盘: org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy
解决办法
将DataNode选择磁盘策略的参数dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy的值改为:org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy,保存并重启受影响的服务或实例。
- 针对新写入到本DataNode的数据会优先写磁盘剩余空间多的磁盘。
- 部分磁盘使用率较高,依赖业务逐渐删除在HDFS中的数据(老化数据)来逐渐降低。