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更新时间：2024-11-22 GMT+08:00
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ALM-45642 RocksDB持续触发写限流

本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。

告警解释

系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB持续触发写限流，即作业写RocksDB的速率不为0时则发送告警。当作业写RocksDB的速率为0时，则告警恢复。

作业写RocksDB的速率：参数“rocksdb.actual-delayed-write-rate”的值，“0”表示不限速，其他值表示限速值。

告警属性

告警ID

告警级别

是否可自动清除

45642

次要

是

告警参数

参数名称

参数含义

来源

产生告警的集群名称。

服务名

产生告警的服务名称。

应用名

产生告警的应用名称。

角色名

产生告警的角色名称。

任务名

产生告警的作业名称。

对系统的影响

Flink作业RocksDB持续触发写限流，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对Flinkserver本身没有影响。

可能原因

Flink作业写RocksDB的速率不为0时触发写限流，导致限流的可能原因：

  • MemTable太多引起写限流或写停止，伴随有“ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值”的告警。
  • Level0层的SST文件数据太大，伴随有“ALM-45644 RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值”的告警。
  • 预估Compaction的大小超过阈值，伴随有“ALM-45647 RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续超过阈值”的告警。

处理步骤

检查是否MemTable太多引起写限流或写停止

  1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。
  2. 在告警列表中，查看是否存在告警“ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值”。

    • 是，执行3。
    • 否，执行5。

  3. 参考ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值章节处理对应的告警。
  4. ALM-45643告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。

    • 是，处理完毕。
    • 否，执行5。

检查是否Level0的SST文件数据太大引起写限流或写停止

  1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。
  2. 在告警列表中，查看是否存在告警“ALM-45644 RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值”。

    • 是，执行7。
    • 否，执行9。

  3. 参考ALM-45644 RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值章节处理对应的告警。
  4. ALM-45644告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。

    • 是，处理完毕。
    • 否，执行9。

检查是否预估Compaction的大小超过阈值引起写限流或写停止

  1. 在告警列表中，查看是否存在告警“ALM-45647 RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续超过阈值”。

    • 是，执行10。
    • 否，执行12。

  2. 参考ALM-45647 RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续超过阈值章节处理对应的告警。
  3. ALM-45647告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。

    • 是，处理完毕。
    • 否，执行12。

收集故障信息

  1. 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。
  2. 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45642 RocksDB持续触发写限流”，检查该告警的“定位信息”，查看并记录告警上报的任务名。
  3. 选择“集群 > 服务 > Yarn”，单击“ResourceManager WebUI”后的链接进入Yarn原生页面。
  1. 根据告警“定位信息”中的任务名找到异常任务，查找并记录作业的“application ID”，是否可以在Yarn原生页面上查看到作业日志。

    图1 作业的“application ID”
    • 是，执行16。
    • 否，执行18。

  2. 单击失败作业application ID进入作业界面。

    1. 单击作业“Logs”列的“Logs”，查看并保存Jobmanager日志。
      图2 单击“Logs”
    2. 单击“Attempt ID”列的ID，单击“Logs”列的“Logs”，查看并保存Taskmanager日志。
      图3 单击“Attempt ID”列的ID
      图4 单击“Logs”

      使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，单击“Flink WebUI”后的链接，单击“作业管理”，在作业的“操作”列选择“更多 > 作业详情”也可查看Taskmanager日志。

  3. 查看作业日志进行故障修复，或联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。操作结束。

若无法在Yarn页面上查看日志，可通过HDFS下载日志。

  1. 返回Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS”，单击“NameNode WebUI”后的链接进入HDFS页面，选择“Utilities > Browse the file system”，在“/tmp/logs/用户名/bucket-logs-tfile/任务application ID的后4位/任务的application ID”目录下载日志。
  2. 查看失败作业日志进行故障修复，或联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。

告警清除

此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。

参考信息

不涉及。

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