创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列

操作场景

本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。

本示例以安全模式Kafka为例。

前提条件

• 集群中已安装HDFS、Yarn、Kafka和Flink服务。
• 包含Kafka服务的客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client
• 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink WebUI，如：flink_admin。

创建作业步骤

1. 使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。
2. 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL流作业，在作业开发界面进行作业开发，配置完成后启动作业。
   需勾选“基础参数”中的“开启CheckPoint”，“时间间隔（ms）”可设置为“60000”，“模式”可使用默认值。

   CREATE TABLE KafkaSource (
     `user_id` VARCHAR,
     `user_name` VARCHAR,
     `age` INT
   ) WITH (
     'connector' = 'kafka',
     'topic' = 'test_source',
     'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号',
     'properties.group.id' = 'testGroup',
     'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
     'format' = 'csv',
     'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',--普通模式集群不需要该参数，同时删除上一行的逗号
     'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT',--普通模式集群不需要该参数
     'properties.kerberos.domain.name' = 'hadoop.系统域名'--普通模式集群不需要该参数
   );
   CREATE TABLE KafkaSink(
     `user_id` VARCHAR,
     `user_name` VARCHAR,
     `age` INT
   ) WITH (
     'connector' = 'kafka',
     'topic' = 'test_sink',
     'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号',
     'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
     'value.format' = 'csv',
     'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',--普通模式集群不需要该参数，同时删除上一行的逗号
     'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT',--普通模式集群不需要该参数
     'properties.kerberos.domain.name' = 'hadoop.系统域名'--普通模式集群不需要该参数
   );
   Insert into
     KafkaSink
   select
     *
   from
     KafkaSource;

   

   • Kafka端口号：
     • 集群的“认证模式”为“安全模式”时为“sasl.port”的值，默认为“21007”。
     • 集群的“认证模式”为“普通模式”时为“port”的值，默认为“9092”。如果配置端口号为9092，则需要配置“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为true，具体操作如下：

       登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索“allow.everyone.if.no.acl.found”配置，修改参数值为true，保存配置即可。

   • 系统域名：可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。
   • 使用Flink 1.15.0及以前版本对接Kafka，在扩容Kafka Topic分区后，需要重启相关的Flink作业，否则会导致新分区识别不及时漏消费数据。或在开发作业时，配置Flink动态发现Kafka Topic新分区功能。

     可在作业SQL Kafka source表的WITH属性中，添加“scan.topic-partition-discovery.interval”参数，设置值为动态刷新时间，如“5min”。

3. 查看作业管理界面，作业状态为“运行中”。
4. 参考管理Kafka Topic中的消息，执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据，即5执行完成后查看Kafka topic是否正常写入数据。

   sh kafka-console-consumer.sh --topic test_sink --bootstrap-server Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号 --consumer.config /opt/client/Kafka/kafka/config/consumer.properties

5. 参考管理Kafka Topic中的消息，查看Topic并向Kafka中写入数据，输入完成后可在4中的窗口查看执行结果。

   ./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号 --command-config 客户端目录/Kafka/kafka/config/client.properties

   sh kafka-console-producer.sh --broker-list Kafka角色实例所在节点的IP地址:Kafka端口号 --topic 主题名称 --producer.config 客户端目录/Kafka/kafka/config/producer.properties

   例如本示例使用主题名称为test_source：sh kafka-console-producer.sh --broker-list Kafka角色实例所在节点的IP地址:Kafka端口号 --topic test_source --producer.config /opt/client/Kafka/kafka/config/producer.properties

   输入消息内容：

   1,clw,33

   输入完成后按回车发送消息。

WITH主要参数说明