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推荐系统

推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。

成长地图

由浅入深,带您玩转RES

了解

推荐系统(Recommender System) ,提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。

产品介绍

入门

使用推荐系统管理控制台快速搭建推荐服务,利用推荐系统的智能场景和自定义场景功能得到满意的推荐结果。

快速入门

实践

根据用户的离线历史数据,推荐系统通过模型训练和召回策略,对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据,得到更优候选集。

RES实践样例

API

通过RES开放的API和调用示例,您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。

API文档

购买

RES提供两种计费方式供您选择:解决方案定制计费和按需计费。

计费方式

使用

推荐系统对离线数据进行质量检测,然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线策略的数据。通过上述作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线作业运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。

使用推荐系统

准备工作

数据源

智能场景

自定义场景

算法介绍