在线服务
在线服务用来做线上推荐时的应用，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。
参数名称 |
子参数 |
说明 |
|---|---|---|
召回池 |
“推荐候选集” |
“添加推荐候选集”
您可以单击 |
过滤（黑名单） |
离线过滤 |
对离线过滤规则作业产生的结果进行过滤，使之不进入候选集。 单击打开 |
行为过滤 |
对用户行为进行过滤使之不进入候选集。 单击打开
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属性去重 |
单击 “属性名”：从下拉列表中选择属性名进行去重。如“product_color”，则对产品颜色相同的物品进行去重。 “去重位置”：可选择“排序前”或者“排序后”。 |
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属性值过滤 |
指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则，属性过滤规则用于过滤最终用户的推荐结果。例如，对于一线城市的用户过滤敏感信息物品，使之不进入候选集。单击
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属性对过滤 |
指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则，属性过滤规则用于过滤最终用户的推荐结果。例如，对于一线城市的用户过滤敏感信息物品，使之不进入候选集。单击
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过滤（白名单） |
属性值保留 |
指定定制化用户属性、物品属性和应用于某个召回策略属性过滤规则，保留该选定的属性值，使之进入候选集。例如，对于保留一线城市的用户物品信息物品。单击
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属性对保留 |
指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则，保留该选定的属性对，使之进入候选集。例如，对于保留一线城市用户的物品信息。单击
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排序 |
点击率预估 |
点击率预估默认关闭。打开按钮之后，在“排序”下拉选项中选择计算成功的排序策略名称。 |
综合排序 |
综合排序即根据客体和主体的相关属性进行重排序处理。
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高级类型选项 |
打散 |
打散是指推荐的结果集中根据客体的选择的字符串类型的属性进行打散，避免推荐结果集过于集中，增加推荐结果的新颖性。 您可以在下拉列表中选择打散属性。 |
置顶 |
置顶功能则人为的将选定的某一路或多路候选集放在推荐结果前面。您可以在下拉列表中选择需要置顶的推荐候选集。 |
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降权 |
降权是指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时，将对相应物品进行降权处理。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品降权，但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，不对其降权。
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在线召回候选集示例
在线召回候选集支持进行在线自定义候选集召回，通过预测接口进行请求，返回对应候选集，预测接口地址获取方式请参见获取预测接口。默认名称为“dynamic-search”。
如下示例中，参数“search_info”表示需要进行召回匹配的参数信息。
- “match_infos”表示匹配如下参数内容进行召回，其中“label”、“value”、“weight”分别表示自定义参数名称、参数值和权重占比，支持自定义。
- “filter_info”表示过滤掉相关内容使之不进入候选集，其中“black_list”、“range”、“category”分别表示黑名单、范围和分类。示例中黑名单里的物品、时间范围大于等于取值、物品分类为basketball的内容均不会进入候选集。
该示例的请求结果作为在线召回的候选集进行在线服务候选集的融合。
{
"id": "user303",
"rec_num": 15,
"items": [
"user1",
"user2"
],
"search_info": {
"match_infos": [
{
"label": "author",
"value": "author8",
"weight": 0.9
},
{
"label": "extend_strArray",
"value": "walk",
"weight": 0.8
}
],
"filter_info": {
"black_list": [
"item169",
"item5555",
"c"
],
"range": {
"label": "expireTime",
"value": 1579790256
},
"category": {
"label": "extend_string",
"value": "basketball"
}
}
}
}
