数据结构

数据结构介绍

数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据，解析用户特征和物品特征中每一个属性的数据格式、统计所有行为，然后保存解析生成的数据格式。

前提条件

已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。

操作步骤

1. 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。单击目标数据源名称进入数据源详情页面。
2. 在“执行步骤”页签，单击“数据结构”下的“开始识别”，进入“识别”页面，确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。
3. 当执行完成“识别”状态为“已完成”时，进行“人工复核”确认操作。
4. 在“特征抽取”页签确认识别出的数据信息。

   如果复核抽取的数据信息无误，单击“确认”，在“复核特征抽取”页面单击“是”完成复核。如果复核抽取的数据信息不符合预期，可选择“重新识别” 。

   该页面包含“用户特征”、“物品特征”、“正向行为类型”和“负向行为类型”等信息，具体描述请参见表1。

   图1 确认特征抽取
   

   表1 确认特征参数

   参数名称	说明
   用户特征	列表中展示抽取的用户特征和参数类型。您可以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。
   物品特征	列表中展示抽取的物品特征和参数类型，此特征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中： 兴趣属性，此特征将会用于统计用户的兴趣标签，并生成特征名为“interested_原特征名”的特征。 关键词提取，只有当关键词为content和title时会进行关键词提取，并生成特征名为“keyword_原特征名”的特征。
   正向行为类型	列表中展示抽取的正向行为类型。您可以根据业务需求单击增加正向行为类型。单击特征后方的删除不需要的正向行为类型。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”。其中： 历史记录：此特征将会用于统计用户此行为的历史记录，并生成特征名为“history_原特征名”的特征。 物品热度值：此行为将会被用于统计物品的热度值信息，并生成特征名为“statistics_hotValue”的特征。 说明： 如果您有自定义行为类型，系统识别后，会默认为正向行为类型，默认分数为0.5。您可以根据业务需求对其进行修改，也可以删除，直接添加为负向行为类型。
   负向行为类型	列表中展示抽取的负向行为类型。您可以根据业务需求单击增加负向行为类型。单击特征后方的删除不需要的负向行为类型。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”，其相关说明与正向行为类型一致。