召回策略

名称

策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

策略的具体描述。

行为次数统计方法

物品记录统计方式。

• “pv”：page view，每个用户可对同个物品产生多条记录。
• “uv”：unique visitor，每个用户只能对每个物品产生一条记录, 算法只保留权重最大的记录。

用户分群

数据源类型包括用户特征和物品特征，根据数据源筛选数据, 选出需要的属性。只能选择进行用户分组还是物品分组，分组内可配置多个特征。

• “用户特征”：在用户特征下拉框中选择需要的特征参数进行召回计算。例" user_meta_list ": ["gender","age"]
• “物品特征”：在物品户特征下拉框中选择需要的特征参数进行召回计算。例" item_meta_list ": ["weight","score"]

最大推荐结果数

每个用户最多生成多少个推荐结果。

开启时间跨度

不开启取全部数据，开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。

时间单位

开启时间跨度后，支持按照天或者小时为单位从指定从数据源中取行为数据计算相似度。

时间跨度

用于指定从数据源中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。

开启调度

开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

• “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。
• “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
• “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。
• “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。

名称

策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

策略的具体描述。

最近邻域数

在ItemCF算法中使用，生成的相似度矩阵中为每个物品保留的若干个最相似物品。默认100。

用户活跃度

用来过滤用户的活跃度阈值。

取值范围：1-10000。

默认值：1。

效用阈值

用户对物品综合打分的阈值。

取值范围：0.000001-10。

最小交叉度

物品和物品之间被同一用户行为记录的数量，计算相似度时，过滤掉共同记录小于最小交叉度的item。

默认值：1。

最大推荐结果数

最多生成多少个推荐结果。

默认值：100。

开启时间跨度

不开启取全部数据，开启则指定从数据源中取最近天数的行为数据计算相似度。

时间跨度（天）

用于指定从数据源中取最近多少天的行为数据计算相似度。默认取全部数据。

上传物品相似度

支持客户通过obs导入自定义的相似度信息。相似度文件格式为json， 其中subject为用户或物品， relations为与subject相似的用户或物品及其相似度。例如，

{
    "subject": "item108",
    "relations": [
        {
            "id": "item115",
            "score": 0.699357793663589
        },
        {
            "id": "item60",
            "score": 0.659905609639582
        },
        {
            "id": "item61",
            "score": 0.640305447750641
        },
        {
            "id": "item18",
            "score": 0.614275316537666
        }
    ]
}

开启调度

开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

• “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。
• “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
• “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。
• “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。

名称

策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

策略的具体描述。

最近邻域数

在UserCF算法中使用，生成的相似度矩阵中为每个用户保留的若干个最相似用户。默认为100。

最小交叉度

物品和物品之间被同一用户行为记录的数量，计算相似度时，过滤掉共同记录小于最小交叉度的item。

默认值：1。

物品活跃度

物品过滤用户的活跃度阈值。

取值范围：1-10000。

默认值：1。

效用阈值

用户对物品综合打分的阈值。

取值范围：0.000001-10。

最大推荐结果数

最多生成多少个推荐结果。

默认值：100。

开启时间跨度

不开启取全部数据，开启则指定从数据源中取最近天数的行为数据计算相似度。

时间跨度

用于指定从数据源中取最近多少天的行为数据计算相似度。默认取全部数据。

上传物品相似度

支持客户通过obs导入自定义的相似度信息。相似度文件格式为json， 其中subject为用户或物品， relations为与subject相似的用户或物品及其相似度。例如，

{
    "subject": "item108",
    "relations": [
        {
            "id": "item115",
            "score": 0.699357793663589
        },
        {
            "id": "item60",
            "score": 0.659905609639582
        },
        {
            "id": "item61",
            "score": 0.640305447750641
        },
        {
            "id": "item18",
            "score": 0.614275316537666
        }
    ]
}

开启调度

开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

• “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。
• “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
• “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。
• “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。

名称

策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

策略的具体描述。

隐向量维度

在ALS算法中使用，指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败，建议调小至10以下。默认为10。

迭代次数

指定迭代优化的最大迭代次数。如果离线计算失败，建议调小至10以下。默认为10。

优化正则化系数

在ALS算法中使用，指定正则化系数，作为优化目标中参数项代价的系数，用于避免过拟合现象发生。默认为0.01。

最大推荐结果数

最多生成多少个推荐结果。默认为100。

开启调度

开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

• “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。
• “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
• “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。
• “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。

名称

策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

策略的具体描述。

频次

• “相对时间间隔”：指定历史行为时间段，选取数据中每个用户最靠后的行为数据的时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。
• “绝对时间间隔”：指定历史行为时间段，选取数据中每个用户距离现在时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。
• “行为类型”：指定行为类型。
• “最小次数”：行为次数下界，高于此的物品才会被选中。默认为1。
• “最大次数”：行为次数上界，低于此的物品才会被选中。

单击，增加频次。你可以单击右侧的删除该频次。

最大推荐结果数

最多生成多少个推荐结果。默认为100。

开启调度

开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

• “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。
• “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
• “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。
• “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。

名称

策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

策略的具体描述。

OBS地址

用户可从此OBS地址中选择自定义物品列表的csv文件。单击，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件夹。

导入候选集类型

选择导入候选集类型，目前支持以下三种。

• 物品-分数候选集：物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。
• 用户相似度候选集：用户相似度候选集可用于实时召回。
• 物品相似度候选集：物品相似度候选集可用于实时召回与在线服务的推荐候选集。

最大推荐结果数

最多生成多少个推荐结果。默认为100。

开启调度

开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

• “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。
• “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
• “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。
• “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。

名称

策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

策略的具体描述。

最小行为次数

在物品上产生过行为的最小用户数，其中一个用户在一个物品上只计算一次行为。默认为30。

折中参数

令alpha为Exploration 和 Exploitation之间的折中参数，其取值范围为[0,1]，alpha越趋近于0，则物品的得分对历史得分高的物品越有利，即 Exploitation。反之，alpha越趋近于1，则物品的得分越倾向于探索新物品，即Exploration。默认为0.5。

最大推荐结果数

最多生成多少个推荐结果。默认为100。

该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。

时间跨度（天）

用于指定从数据源中取最近多少天的行为数据计算热度。默认取全部数据。

开启调度

开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

• “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。
• “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
• “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。
• “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。

名称

近线召回名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

描述

对于近线召回策略的描述信息。

itemCF作业名称

默认无。

填写后可利用itemCF作业生成的结果，进一步扩大召回候选集的范围。

开启时间过滤

开启时间过滤即对候选集进行时间上的过滤。默认关闭。

召回结果中，仅保留符合 （（当前时间-过滤字段的值）< 保留期）的召回结果。

召回字段

召回字段即在召回时，仅利用选择的召回字段进行召回。

数据结构任务完成后，人工复核中，选中应用于兴趣属性的物品特征（如果物品特征为tags，选中应用于兴趣属性。则在召回字段下拉栏中显示为“interested_tags”）。选中召回字段后，默认利用该字段中召回的字段值个数为1（可根据实际需求进行调整）。

• 限制1：1 <= 召回字段数量 <=5
• 限制2：1<= 召回字段中利用召回字段值的数量和 <=10

最大推荐结果数

最多生成多少个推荐结果。默认100。

该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。

开启异常告警

开启异常告警即当任务发生异常时，产生告警通知到客户。默认关闭。开启之后需配置如下参数：

“主题名称”：单击选择SMN主题。如果您还未有可选的主题，请前往消息通知服务创建主题。