应用场景

RES+电商应用场景

场景描述

电商场景中，通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。

RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。

场景优势

• 能够精确匹配电商运营规则。

• 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。
• 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。
• 改善用户体验，同时降低人工成本。
• 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。
  图1 RES电商推荐
  

RES+媒资应用场景

场景描述

媒资推荐场景中，通常对实时性要求比较高，用户产生的行为需要得到即时的反馈，同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。

RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签，提供离线、近线、在线三层计算，完成千人千面的个性化媒资推荐。

场景优势

• 可以实现7*24小时，智能学习用户行为，构建兴趣模型。
• 兴趣文章命中率高，用户粘性增强，PV增幅明显。
• 减少人工运营规则的摄入，减低人力成本。
• 全流程自动化，批/流训练结合，稳定可靠。
  图2 RES媒资推荐
  

RES+房产应用场景

场景描述

推荐系统助力房产企业APP实现首页推荐、详情推荐和个人中心推荐。

场景优势：

• 支持基于经纬度的向量召回，根据地理位置召回高匹配度的附近房源。
• 特征标签网状匹配。
• 通过卡证识别，快速完成快递录单、手机开户等场景信息录入，实名认证。