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数据探索

数据探索

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更新时间:2021/01/14 GMT+08:00

数据探索介绍

数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。

数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

操作步骤

  1. “执行步骤”页签,单击数据探索下的“执行”。进入“数据探索”页面,确认页面信息后单击“是”。待状态为“已完成”时,完成数据格式的转化。
  2. 执行完成在页面下方会显示数据探索报告,包括“用户报表”“物品报表”“行为报表”“画像查询”
  3. 单击目标报表名称查看具体报表信息。
    图1 查看报表
    • 用户报表:根据不同数据格式展示用户数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。
      • 百分位数:将数据进行排序,统计该数据在整个数据中所占的百分比。
        图2 百分位数
      • 分布统计:通过查看分布统计了解各参数下参数值的分布情况。如可以根据性别展示数据中的性别数据分布。可通过查看标签,了解数据中各种标签的分布情况。
        图3 分布统计
    • 物品报表:根据不同数据格式展示物品数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。
    • 行为报表:行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。
    • 画像查询:可以查询指定的用户或物品画像信息,包括静态和动态。
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