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云数据库 GeminiDB
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离线数据源

更新时间:2024-04-17 GMT+08:00
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调用RES之前,您需要准备3种基础数据包并上传至OBS,离线数据源目前支持CSV和JSON。具体数据包请参见表1 基础数据表

表1 基础数据表

数据类型

表名

用户类数据

用户属性表

物品类数据

物品属性表

行为类数据

用户操作行为表

说明:
  1. 用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。
  2. 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。
  3. 每张表中填充的数据,必须符合推荐引擎的要求。
  4. 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。

用户属性表

用户属性表记录用户的属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。

表2 字段描述

字段名

类型

描述

是否必选

userId

String

被推荐用户的唯一标识符。例如,用户的登录账号、imei号等。

userProperties

String

用户属性kv串。不同属性之间用\002(ASCII值)分隔,属性的key和value之间用\003(ASCII值)分隔,多值枚举型属性的不同值之间以\004(ASCII值)分隔,kv数值型属性的不同键值对同样以\004(ASCII值)分隔,每一个键值对内部用冒号(:)将键和值分隔。

基本格式:k1\003v1\002k2\003v2\k3\003v1\004v2\004v3\002k4\003\k1:v1\004k2:v2\004k3:v3

例子:比如用户有四个标签,分别是年龄、性别、爱好、画像,取值分别为18、1、[read,gym,music]、{morality:0.8,iq:0.7,art:0.9},则这条记录可编码为age\00318\002gender\0031\002hobbies\003read\004gym\004music\002profile\003morality:0.8\004iq:0.7\004art:0.9。

userProperties字段每个KV组中value的取值类型信息由user_meta_config给出。

用户属性JSON格式示例

{
    "userId":"user1",
    "userProperties":"provinceId\u00035147\u0002cityId\u00035148\u0002districtId\u00035154\u0002streetId\u0003130533\u0002payment_type\u00031\u0002payment_method\u0003CMBLIFE_CMBLIFE\u0002payment_channel\u000312"
}

物品属性表

物品属性表记录物品的属性信息,例如类别、长度等,属性名和属性值成对出现。

表3 字段描述

字段名

类型

描述

是否必选

itemId

String

物品ID,唯一标识。

itemProperties

String

描述物品的key-value信息,key标识描述名称,value标识值。基本格式同用户属性表中userProperties。

物品属性示例

{
    "itemId":"item1",
    "itemProperties":"product_name\u0003wyf-name\u0002order_price\u0003500.00\u0002weight\u0003130.00\0002volume\u0003v1"
}

用户操作行为表

用户-物品行为表,每行记录用户的单次行为信息,包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。
表4 字段描述

字段名

类型

描述

是否必选

userId

String

用户ID。

objectType

String

发生行为对象的名称。

item:是用户和物品本身发生的行为。

actionObject

String

对应行为发生对象的值,如果是和物品发生关系,则是物品的id(itemId)的值。

actionType

String

行为类型:

  • view:物品曝光
  • click:用户点击物品
  • collect:用户收藏了某个物品
  • uncollect:用户取消收藏某个物品
  • search_click:用户点击搜索结果中的物品
  • comment:用户对物品的评论
  • share:分享
  • like:点赞
  • dislike:点衰
  • grade:评分
  • consume:消费
  • use:观看视频/听音乐/阅读。

actionMeasure

String

发生行为的度量,金额,评分,次数(整数)等。

默认值:

  • 评分和观看视频/听音乐/阅读由用户根据实际情况自行定义,如观看两分钟,值为 “0.5”,观看5分钟,值为“0.8”。
  • 其余行为的默认值为1.0。

actionContent

String

发生行为为评论时,需要记录评论内容。

当是search_click时,需要记录搜索的关键字。

actionDateTime

String

行为发生的时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。

actionLocation

String

行为发生的位置和精度维度。

格式:[latitude, longitude]

context

String

动作发生的上下文信息,内容为json格式字符串,也可作为行为表的扩展字段。

例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。

subSite

String

行为发生的位置ID。例如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。

traceId

String

用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于效果的计算。

flowId

String

用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。

用户操作行为示例

{
    "userId":"user1",
    "objectType":"item",
    "actionObject":"item1",
    "actionType":"collect",
    "actionMeasure":"1.0",
    "actionDateTime":"1512689700"
}
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