分词模型

模型名称

res-word-segmentation

功能1 -- 关键词提取（未排序）

将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。

URL

POST 服务部署成功后返回的预测地址。

请求消息

请求参数请参见表1 请求参数说明。

响应消息

示例

• 请求示例

  {
      "mode":"keywords",
      "title":[
          "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下，有一座两层的小木屋，和这里的大部分木质吊脚楼一样，小木屋依山而建。但这座木屋又很“特别”，它有一个“山东哥哥助学工作站”的名字。这座木屋，凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间的情谊，也见证了一位名叫隋刚的淄博“80后”小伙18年来的坚守。",
          "绝大多数用户的需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门的大量“长尾”信息，导致很多优秀的内容或商品没有机会被用户发现和关注。"
      ]
  }

• 成功响应示例

  {
      "flow_id": "b9226bbb0e314a90aaf8dbxxxxxxxxxxx",
      "is_success": true,
      "mode": "keywords",
      "result": [
          "贵州 黔东南苗族侗族自治州 台江县 两层 小木屋 木质 吊脚楼 依山 木屋 山东 哥哥 助学 工作站 名字 凝聚 山区 儿童 情谊 隋刚 淄博 坚守",
          "用户 需求 关注 主流 内容 商品 冷门 长尾 信息 优秀 机会"
      ]
  }

功能2 -- 关键词提取（已排序）

将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词，按照重要性排序，需设置保留到前 n 个词。

URL

功能3 -- 分词

将待处理的文本进行分词处理，将切分后的词集合用空格连接成String并返回。

URL

POST 服务部署成功后返回的预测地址

请求消息

请求参数请参见表5 请求参数说明。

响应消息

示例

• 请求示例

  {
      "mode":"seg",
      "title":[
          "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下，有一座两层的小木屋，和这里的大部分木质吊脚楼一样，小木屋依山而建。但这座木屋又很“特别”，它有一个“山东哥哥助学工作站”的名字。这座木屋，凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间的情谊，也见证了一位名叫隋刚的淄博“80后”小伙18年来的坚守。",
          "绝大多数用户的需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门的大量“长尾”信息，导致很多优秀的内容或商品没有机会被用户发现和关注。"
      ]
  }

• 成功响应示例

  {
      "flow_id": "b9226bbb0e314a90aaf8dbxxxxxxxxxxx",
      "is_success": true,
      "mode": "seg",
      "result": [
          "在 贵州 黔东南苗族侗族自治州 台江县 革一 镇 乡下 ， 有 一座 两层 的 小木屋 ， 和 这里 的 大部分 木质 吊脚楼 一样 ， 小木屋 依山 而 建 。 但 这 座 木屋 又 很 “ 特别 ” ， 它 有 一个 “ 山东 哥哥 助学 工作站 ” 的 名字 。 这 座 木屋 ， 凝聚 了 “ 山东 哥哥 ” 与 贵州 山区 儿童 之间 的 情谊 ， 也 见证 了 一位 名叫 隋刚 的 淄博 “ 80 后 ” 小伙 18 年来 的 坚守 。",
          "绝大多数 用户 的 需求 往往 是 关注 主流 内容 和 商品 。 而 忽略 相对 冷门 的 大量 “ 长尾 ” 信息 ， 导致 很多 优秀 的 内容 或 商品 没有 机会 被 用户 发现 和 关注 。"
      ]
  }

状态码

状态码请参见状态码。