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更新时间：2024-04-17 GMT+08:00
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近线作业

近线作业简介

近线作业为推荐系统提供实时计算能力。近线作业以数据接入服务DIS中的数据为数据源，实时计算并更新用户画像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业，用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式，并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1。

图1 近线策略

近线策略的具体功能如下：

可上传3份数据至DIS：实时行为日志、实时用户日志和实时物品日志，如实时日志所示。

实时行为日志会被“基于行为数据的用户画像更新”和“基于用户的标签搜索候选集”使用；

实时用户日志会被“基于用户数据更新用户画像”使用；

实时物品日志会被“基于物品数据更新物品画像”使用。

创建近线作业

创建近线作业操作步骤如下：

  1. 登录RES管理控制台，在左侧导航栏单击进入“近线作业”页面。
  2. 在页面上方单击“创建”，进入“创建近线作业”页面。
  3. 填写近线作业“名称”、“场景”和“描述”。
    • 近线策略名称：请以“Nearline-”开始，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度小于64个字符。
    • “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。
  4. 设置计算引擎信息，指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。
  5. 单击“添加近线策略”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。
  6. （可选）在目标策略右侧，可单击“删除”，删除该策略。
  7. 策略设置完成后，单击“确定”。作业一般需要运行一段时间，请您耐心等待。

    您可以前往近线作业列表，查看作业的基本情况。在作业列表中，刚创建的作业“状态”为“计算中”时，表示作业运行结束。当作业的“状态”变为“计算失败”时，您可以单击作业的名称，进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。

基于行为数据的用户画像更新

基于行为数据的用户画像更新可以对用户画像进行持续更新，更新频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源，从中分析出用户画像更新信息，并实时更新用户画像，使用户画像随着用户行为的发生而不断变化。

通过此任务可以更新的用户画像内容有：用户标签等动态信息，以及用户年龄、位置、联系方式等上下文信息。

表1 基于行为数据的用户画像更新参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~60个字符。

默认基于行为数据的用户画像更新。

服务名

DIS。将实时近线任务需要的实时行为日志数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。

DIS。

通道名称

数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。

无。

起始位置

读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，earliest表示从通道中现存最旧的数据开始读取。

默认为latest。

行为类型

用户行为包含如下几种类型：

  • view：物品曝光
  • click：用户点击物品
  • collect：用户收藏了某个物品
  • uncollect：用户取消收藏某个物品
  • search_click：用户点击搜索结果中的物品
  • comment：用户对物品的评论
  • share：分享
  • like：点赞
  • dislike：点衰
  • grade：评分
  • consume：消费
  • use：观看视频/听音乐/阅读。

默认选取所有行为。

窗口间隔（秒）

近线策略处理的窗口间隔，单位为秒，10代表每隔10s进行一次算。

10

结果保存路径

根据行为日志，及cloudtable中已存在的用户画像和物品画像实时构造出样本通用数据，以供其他功能使用。

-

更新上下文

用户操作行为表中的“context ”字段代表动作发生的上下文信息。更新上下文就是将这些信息写入到Cloudtable中进行实时的更新。

默认关闭。

是否更新物品的热度值

根据行为日志，计算物品的热度值。近线召回策略中（如利用兴趣标签搜索候选集），召回的候选集按何种顺序排列，如要选择根据热度排序，则需要打开该功能。

默认关闭。

是否保存历史记录

根据行为日志，统计用户的历史记录。近线召回策略中（如利用兴趣标签搜索候选集），召回的候选集中过滤掉用户的历史记录依赖于此项，保存了历史记录才可使用。

默认关闭。

兴趣标签衰减参数

兴趣标签的衰减参数，数值越小，衰减能力越强。数值越大，衰减能力越弱。如果值为0，则代表不衰减。

0.99

兴趣标签维护长度

各标签体系下，兴趣标签的最大长度。

20

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前，需要提供全局特征信息文件，该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时，需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮，选择数据在OBS中的存放路径，此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

用户画像存储

该数据来源于基于用户数据更新用户画像更新后的用户画像数据。服务名默认为绑定的CloudTable资源信息。指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

物品画像存储

该数据来源于基于物品数据更新物品画像更新后的物品画像数据。服务名默认为绑定的CloudTable资源信息。

不涉及。

过滤存储

过滤出用户发生过某行为的物品，并保存在此表中。例如，过滤出用户看过的物品，并存储在此表中。指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

基于用户的标签搜索候选集

基于用户的标签搜索候选集可以持续为用户召回新的候选集，召回频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源，分析用户喜好，并以此为依据为用户召回候选集。此任务包含两种召回方式：

  • 根据兴趣标签召回候选集
  • 根据实时标签召回候选集
表2 基于用户的兴趣标签搜索候选集参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~60个字符。

默认基于用户的标签搜索候选集。

数据源
  • 服务名：DIS。将实时近线任务需要的实时行为日志数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
  • 通道名称：数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。
  • 起始位置：读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，earliest表示从最旧的数据开始读取。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

行为类型

用户行为包含如下几种类型：

  • view：物品曝光
  • click：用户点击物品
  • collect：用户收藏了某个物品
  • uncollect：用户取消收藏某个物品
  • search_click：用户点击搜索结果中的物品
  • comment：用户对物品的评论
  • share：分享
  • like：点赞
  • dislike：点衰
  • grade：评分
  • consume：消费
  • use：观看视频/听音乐/阅读。

默认选取所有行为。

窗口间隔（秒）

近线策略处理的窗口间隔，单位为秒，10代表每隔10s进行一次算。

10

过滤历史记录

生成的候选集中是否过滤历史记录，如需要过滤历史记录，则开启此项。

默认关闭。

候选集的排序策略

生成候选集的排列规则，其排列顺序包括：

  • 随机排序：不对候选集排序。
  • 热度排序：根据物品属性表里的物品热度排序，由基于行为数据的用户画像更新生成，热度越大排序越靠前。
  • 时间排序：根据时间对候选集进行排序。时间排序需要指定特征名称和推荐天数。
    • 特征名称：值为时间戳(10位)的特征的名称，任务会根据此特征对候选集进行排序。
    • 推荐天数：推荐数据的时间段，该时间段从当前开始往前推N天，默认15天。

默认热度排序。

候选集最大长度

生成候选集的最大长度，每次计算更新的候选集中的个数不会超过最大值。

默认50。

候选集的召回策略

召回候选集的策略。

  • 兴趣标签召回候选集：根据用户画像的兴趣标签召回候选集。
  • 实时标签召回候选集：根据用户实时操作的物品的标签召回候选集。

默认兴趣标签召回候选集。

兴趣宽度

生成候选集中的兴趣宽度，值越小候选集中的类型越少。

说明：

选择兴趣宽度数量对应的，权重值最高的兴趣标签个数进行检索，得到与标签匹配的物品候选集。

默认3。

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前，需要提供全局特征信息文件，该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时，需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮，选择数据在OBS中的存放路径，此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

自定义搜索

改变默认搜索条件，按照所选自定义搜索规则进行搜索。自定义搜索的内容来自于全局特征信息文件。您可以单击添加自定义搜索，在下拉选项中选择用户的兴趣标签，单击转换为另外的标签体系进行召回。

说明：

存在不同标签体系时可使用此功能，自定义搜索条件。一般情况下不建议使用。

-

用户画像存储

指定存储用户画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable，指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

物品画像存储

指定存储物品画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable，指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

过滤存储

指定存储过滤集合的存储平台信息。服务名默认CloudTable，指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及

候选集存储

指定存储候选集的存储平台信息。服务名默认CloudTable，指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

基于用户数据更新用户画像

基于用户数据更新候选集可以持续更新用户画像，更新频率可达秒级。以DIS中的实时用户数据为数据源，实时捕捉用户数据近线，持续更新或添加用户画像数据，使用户画像处于最新状态。

表3 基于用户数据更新用户画像参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~60个字符。

默认基于用户数据更新用户画像。

数据源
  • 服务名：DIS。将实时近线任务需要的实时用户日志数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
  • 通道名称：数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。
  • 起始位置：读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，earliest表示从最旧的数据开始读取。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

窗口间隔（秒）

近线策略处理的窗口间隔，单位为秒，10代表每隔10s进行一次算。

10s。

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前，需要提供全局特征信息文件，该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时，需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮，选择数据在OBS中的存放路径，此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

用户画像存储

指定存储用户画像的存储平台信息。

  • 服务名：默认CloudTable，用于存储更新后的用户画像。
  • 集群名称：指定对应的集群名称。
  • 表名：选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置，如果读写性能达不到要求，可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。

-

基于物品数据更新物品画像

基于物品数据更新物品画像可持续更新物品画像，更新频率可达秒级。以DIS中的实时物品日志为数据源，持续更新或添加物品画像数据，使物品画像处于最新的状态。

表4 基于物品数据更新物品画像参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~60个字符。

默认基于物品数据更新物品画像。

数据源
  • 服务名：DIS。将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
  • 通道名称：数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。
  • 起始位置：读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，earliest表示从最旧的数据开始读取。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

窗口间隔（秒）

近线策略处理的窗口间隔，单位为秒，10代表每隔10s进行一次算。

10s。

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前，需要提供全局特征信息文件，该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时，需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮，选择数据在OBS中的存放路径，此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

候选集

是否维护维新入库物品候选集。

  • 时间特征名称：特征值为10位时间戳的特征名称。
  • 候选集最大长度：维护的候选集的最大长度。
  • 保留天数：保留时间为最近N天的候选集。

false

物品画像存储

指定存储物品画像的存储平台信息：

  • 服务名：默认CloudTable，用于存储更新后的物品画像。
  • 集群名称：指定对应的集群名称。
  • 表名：选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置，如果读写性能达不到要求，可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。

-

流式训练

流式训练接入用户行为数据，进行在线训练，以分钟级更新在线服务依赖的排序模型，减少排序模型的效果衰减。

前提条件

  1. 已存在运行成功的排序策略。建议“优化器类型”选择“ftrl”。
  2. 已存在运行成功的在线服务。该在线服务“排序方式”为“点击率预估”并且“模型文件路径”为1排序策略生成的模型存储路径。
    • 流式训练仅支持2019年12月4日0点之后创建的排序策略和在线服务。
    • 流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。
    • 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后，在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型，无需重新配置或重新执行在线服务和流式训练作业。
    • 在线服务可以减少排序模型的效果衰减，但仍需定期重新执行离线任务。
表5 流式训练参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~60个字符。

默认流式训练。

数据源
  • 服务名：添加已经进行资源绑定的DIS资源。
  • 输入流位置：行为数据流的输入配置。将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到输入流指定的DIS通道中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
    • 通道名称：DIS的数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。
    • 起始位置：读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，earliest表示从最旧的数据开始读取。
  • 输出流位置：行为数据流处理后的输出配置。选择对应的DIS通道名称进行存放。输出流存放的数据属于流式训练作业的中间数据，用户无需获取或发送数据到输出流绑定的数据通道，只需确保该通道仅供本作业作为输出流使用。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

窗口间隔（秒）

近线策略处理的窗口间隔，单位为秒，10代表每隔10s进行一次算。

10s。

算子参数
  • 在线服务名：使用的在线服务的名称。该在线服务需满足前提条件的要求。
  • 流程名：在线服务对应的在线流程名称。
  • 异常数据输出路径：单击右侧的按钮，选择数据在OBS中的存放路径，此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

训练设置
  • 计算节点规格：您可以根据业务需求选择节点规格，“8核|16GiB”、“8核|32GiB”、“8核|64GiB”、“16核|128GiB”。
  • 模型更新间隔：模型更新时间间隔，更新模型文件。

默认“8核|16GiB”

时间间隔10min

优化策略相关参数
  • 优化器类型：ftrl。适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法
  • 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。
  • 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。
  • L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。
  • L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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