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云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
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云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
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高性能计算 HPC
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NAT网关 NAT
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数据库安全服务 DBSS
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云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
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数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
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智能数据洞察 DataArts Insight
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近线作业

更新时间:2024-04-17 GMT+08:00
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近线作业简介

近线作业为推荐系统提供实时计算能力。近线作业以数据接入服务DIS中的数据为数据源,实时计算并更新用户画像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业,用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1

图1 近线策略

近线策略的具体功能如下:

可上传3份数据至DIS:实时行为日志、实时用户日志和实时物品日志,如实时日志所示。

实时行为日志会被“基于行为数据的用户画像更新”“基于用户的标签搜索候选集”使用;

实时用户日志会被“基于用户数据更新用户画像”使用;

实时物品日志会被“基于物品数据更新物品画像”使用。

创建近线作业

创建近线作业操作步骤如下:

  1. 登录RES管理控制台,在左侧导航栏单击进入“近线作业”页面。
  2. 在页面上方单击“创建”,进入“创建近线作业”页面。
  3. 填写近线作业“名称”“场景”“描述”
    • 近线策略名称:请以“Nearline-”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。
    • “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。
  4. 设置计算引擎信息,指定“服务名”“集群名称”“任务配置地址”“资源规格”等信息。
  5. 单击“添加近线策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。
  6. (可选)在目标策略右侧,可单击“删除”,删除该策略。
  7. 策略设置完成后,单击“确定”。作业一般需要运行一段时间,请您耐心等待。

    您可以前往近线作业列表,查看作业的基本情况。在作业列表中,刚创建的作业“状态”“计算中”时,表示作业运行结束。当作业的“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。

基于行为数据的用户画像更新

基于行为数据的用户画像更新可以对用户画像进行持续更新,更新频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源,从中分析出用户画像更新信息,并实时更新用户画像,使用户画像随着用户行为的发生而不断变化。

通过此任务可以更新的用户画像内容有:用户标签等动态信息,以及用户年龄、位置、联系方式等上下文信息。

表1 基于行为数据的用户画像更新参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。

默认基于行为数据的用户画像更新。

服务名

DIS。将实时近线任务需要的实时行为日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。

DIS。

通道名称

数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。

无。

起始位置

读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从通道中现存最旧的数据开始读取。

默认为latest。

行为类型

用户行为包含如下几种类型:

  • view:物品曝光
  • click:用户点击物品
  • collect:用户收藏了某个物品
  • uncollect:用户取消收藏某个物品
  • search_click:用户点击搜索结果中的物品
  • comment:用户对物品的评论
  • share:分享
  • like:点赞
  • dislike:点衰
  • grade:评分
  • consume:消费
  • use:观看视频/听音乐/阅读。

默认选取所有行为。

窗口间隔(秒)

近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。

10

结果保存路径

根据行为日志,及cloudtable中已存在的用户画像和物品画像实时构造出样本通用数据,以供其他功能使用。

-

更新上下文

用户操作行为表中的“context ”字段代表动作发生的上下文信息。更新上下文就是将这些信息写入到Cloudtable中进行实时的更新。

默认关闭。

是否更新物品的热度值

根据行为日志,计算物品的热度值。近线召回策略中(如利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集按何种顺序排列,如要选择根据热度排序,则需要打开该功能。

默认关闭。

是否保存历史记录

根据行为日志,统计用户的历史记录。近线召回策略中(如利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集中过滤掉用户的历史记录依赖于此项,保存了历史记录才可使用。

默认关闭。

兴趣标签衰减参数

兴趣标签的衰减参数,数值越小,衰减能力越强。数值越大,衰减能力越弱。如果值为0,则代表不衰减。

0.99

兴趣标签维护长度

各标签体系下,兴趣标签的最大长度。

20

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

用户画像存储

该数据来源于基于用户数据更新用户画像更新后的用户画像数据。服务名默认为绑定的CloudTable资源信息。指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

物品画像存储

该数据来源于基于物品数据更新物品画像更新后的物品画像数据。服务名默认为绑定的CloudTable资源信息。

不涉及。

过滤存储

过滤出用户发生过某行为的物品,并保存在此表中。例如,过滤出用户看过的物品,并存储在此表中。指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

基于用户的标签搜索候选集

基于用户的标签搜索候选集可以持续为用户召回新的候选集,召回频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源,分析用户喜好,并以此为依据为用户召回候选集。此任务包含两种召回方式:

  • 根据兴趣标签召回候选集
  • 根据实时标签召回候选集
表2 基于用户的兴趣标签搜索候选集参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。

默认基于用户的标签搜索候选集。

数据源

  • 服务名:DIS。将实时近线任务需要的实时行为日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
  • 通道名称:数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。
  • 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

行为类型

用户行为包含如下几种类型:

  • view:物品曝光
  • click:用户点击物品
  • collect:用户收藏了某个物品
  • uncollect:用户取消收藏某个物品
  • search_click:用户点击搜索结果中的物品
  • comment:用户对物品的评论
  • share:分享
  • like:点赞
  • dislike:点衰
  • grade:评分
  • consume:消费
  • use:观看视频/听音乐/阅读。

默认选取所有行为。

窗口间隔(秒)

近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。

10

过滤历史记录

生成的候选集中是否过滤历史记录,如需要过滤历史记录,则开启此项。

默认关闭。

候选集的排序策略

生成候选集的排列规则,其排列顺序包括:

  • 随机排序:不对候选集排序。
  • 热度排序:根据物品属性表里的物品热度排序,由基于行为数据的用户画像更新生成,热度越大排序越靠前。
  • 时间排序:根据时间对候选集进行排序。时间排序需要指定特征名称和推荐天数。
    • 特征名称:值为时间戳(10位)的特征的名称,任务会根据此特征对候选集进行排序。
    • 推荐天数:推荐数据的时间段,该时间段从当前开始往前推N天,默认15天。

默认热度排序。

候选集最大长度

生成候选集的最大长度,每次计算更新的候选集中的个数不会超过最大值。

默认50。

候选集的召回策略

召回候选集的策略。

  • 兴趣标签召回候选集:根据用户画像的兴趣标签召回候选集。
  • 实时标签召回候选集:根据用户实时操作的物品的标签召回候选集。

默认兴趣标签召回候选集。

兴趣宽度

生成候选集中的兴趣宽度,值越小候选集中的类型越少。

说明:

选择兴趣宽度数量对应的,权重值最高的兴趣标签个数进行检索,得到与标签匹配的物品候选集。

默认3。

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

自定义搜索

改变默认搜索条件,按照所选自定义搜索规则进行搜索。自定义搜索的内容来自于全局特征信息文件。您可以单击添加自定义搜索,在下拉选项中选择用户的兴趣标签,单击转换为另外的标签体系进行召回。

说明:

存在不同标签体系时可使用此功能,自定义搜索条件。一般情况下不建议使用。

-

用户画像存储

指定存储用户画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

物品画像存储

指定存储物品画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

过滤存储

指定存储过滤集合的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及

候选集存储

指定存储候选集的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。

不涉及。

基于用户数据更新用户画像

基于用户数据更新候选集可以持续更新用户画像,更新频率可达秒级。以DIS中的实时用户数据为数据源,实时捕捉用户数据近线,持续更新或添加用户画像数据,使用户画像处于最新状态。

表3 基于用户数据更新用户画像参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。

默认基于用户数据更新用户画像。

数据源

  • 服务名:DIS。将实时近线任务需要的实时用户日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
  • 通道名称:数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。
  • 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

窗口间隔(秒)

近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。

10s。

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

用户画像存储

指定存储用户画像的存储平台信息。

  • 服务名:默认CloudTable,用于存储更新后的用户画像。
  • 集群名称:指定对应的集群名称。
  • 表名:选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要求,可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。

-

基于物品数据更新物品画像

基于物品数据更新物品画像可持续更新物品画像,更新频率可达秒级。以DIS中的实时物品日志为数据源,持续更新或添加物品画像数据,使物品画像处于最新的状态。

表4 基于物品数据更新物品画像参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。

默认基于物品数据更新物品画像。

数据源

  • 服务名:DIS。将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
  • 通道名称:数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。
  • 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

窗口间隔(秒)

近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。

10s。

全局特征信息文件

用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件

-

异常数据输出路径

单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

候选集

是否维护维新入库物品候选集。

  • 时间特征名称:特征值为10位时间戳的特征名称。
  • 候选集最大长度:维护的候选集的最大长度。
  • 保留天数:保留时间为最近N天的候选集。

false

物品画像存储

指定存储物品画像的存储平台信息:

  • 服务名:默认CloudTable,用于存储更新后的物品画像。
  • 集群名称:指定对应的集群名称。
  • 表名:选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要求,可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。

-

流式训练

流式训练接入用户行为数据,进行在线训练,以分钟级更新在线服务依赖的排序模型,减少排序模型的效果衰减。

前提条件

  1. 已存在运行成功的排序策略。建议“优化器类型”选择“ftrl”
  2. 已存在运行成功的在线服务。该在线服务“排序方式”“点击率预估”并且“模型文件路径”1排序策略生成的模型存储路径。
    说明:
    • 流式训练仅支持2019年12月4日0点之后创建的排序策略和在线服务。
    • 流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。
    • 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后,在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型,无需重新配置或重新执行在线服务和流式训练作业。
    • 在线服务可以减少排序模型的效果衰减,但仍需定期重新执行离线任务。
表5 流式训练参数说明

参数名称

说明

默认值

策略别名

策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。

默认流式训练。

数据源

  • 服务名:添加已经进行资源绑定的DIS资源。
  • 输入流位置:行为数据流的输入配置。将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到输入流指定的DIS通道中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。
    • 通道名称:DIS的数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。
    • 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。
  • 输出流位置:行为数据流处理后的输出配置。选择对应的DIS通道名称进行存放。输出流存放的数据属于流式训练作业的中间数据,用户无需获取或发送数据到输出流绑定的数据通道,只需确保该通道仅供本作业作为输出流使用。

服务名默认DIS。

通道名无。

起始位置默认为latest。

窗口间隔(秒)

近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。

10s。

算子参数

  • 在线服务名:使用的在线服务的名称。该在线服务需满足前提条件的要求。
  • 流程名:在线服务对应的在线流程名称。
  • 异常数据输出路径:单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

-

训练设置

  • 计算节点规格:您可以根据业务需求选择节点规格,“8核|16GiB”“8核|32GiB”“8核|64GiB”“16核|128GiB”
  • 模型更新间隔:模型更新时间间隔,更新模型文件。

默认“8核|16GiB”

时间间隔10min

优化策略相关参数

  • 优化器类型:ftrl。适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法
  • 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。
  • 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。
  • L1正则项系数:叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。
  • L2正则项系数:叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

-

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