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自定义场景简介

自定义场景简介

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更新时间:2021/01/14 GMT+08:00

RES面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。

自定义场景功能说明

表1 功能说明

功能

说明

详细指导

创建自定义场景

自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。

创建自定义场景

召回策略

召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。

召回策略

过滤规则

过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。

过滤规则

特征工程

特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。

排序策略-离线特征工程

排序策略

排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

排序策略-离线排序模型

在线服务

在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。

在线服务

效果评估

指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。

效果评估

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