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电商推荐场景介绍

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更新时间: 2019/09/24 GMT+08:00

场景描述

随着网络购物的不断普及,在浏览购物网页时大多数用户的需求往往是关注主流商品, 导致很多优秀的商品没有机会被用户发现和关注。那么如何迅速和准确的帮助客户找到他们感兴趣的商品,正是我们需要解决的问题。

该样例将引导您熟悉推荐系统的使用,样例场景为某电商网站根据用户的浏览、收藏、购物等行为信息计算商品相似性,实时更新候选列表,在首页为用户推荐精准的商品信息,满足用户个性化需求,提升用户体验。

电商推荐架构

根据电商用户的离线历史数据,推荐系统通过模型训练和召回策略,对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据,得到更优候选集。具体场景架构请参见图1

图1 电商推荐架构
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