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典型场景说明
更新时间：
2020/01/11 GMT+08:00
通过典型场景，我们可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。
场景说明
一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下：
- 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。
- 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分，如“apple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。
- 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如：
- apple：1
- orange：1
- apple：2
功能分解
根据上述场景进行功能分解，如表1所示。
序号 |
步骤 |
代码示例 |
|---|---|---|
1 |
创建一个Spout用来生成随机文本 |
请参见创建Spout |
2 |
创建一个Bolt用来将收到的随机文本拆分成一个个单词 |
请参见创建Bolt |
3 |
创建一个Blot用来统计收到的各单词次数 |
请参见创建Bolt |
4 |
创建topology |
请参见创建Topology |
部分代码请参考创建Spout，创建Bolt，创建Topology，完整代码请参考Storm-examples示例工程。
父主题：
开发程序
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