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本文导读

ClickHouse索引设计

更新时间:2024-11-20 GMT+08:00
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一级索引设计

  • 在建表设计时指定主键字段的建议:按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的,查询的时候,通过主键可以快速筛选数据,合理的主键设计,能够大大减少读取的数据量,提升查询性能。例如所有的分析,都需要指定业务的id,则可以将业务id字段作为主键的第一个字段顺序。
  • 根据业务场景合理设计稀疏索引粒度

    ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储,稀疏索引的默认采样粒度是8192行,即每8192行取一条记录在索引文件中,实践建议:

    • 索引粒度越小,对于小范围的查询更有效,避免查询资源的浪费;
    • 索引粒度越大,则索引文件越小,索引文件的处理会更快;
    • 超过10亿的表索引粒度可设为16384,其他设为8192或者更小值。

二级跳数索引设计

跳数索引使用参考:

  • 使用说明

    对于*MergeTree引擎,支持配置跳数索引,即一种数据局部聚合的粗糙索引,对数据块创建索引,选择性的保留一部分原始数据(minmax、set), 或者是保留计算后的中间数据(bloomfilter)。在查询时,选择忽略加载不会包含结果的数据块,从而达到加速查询的效果。

  • 索引定义

    INDEX index_name expr TYPE type(...) GRANULARITY granularity_value

    • Expr:属性表达式,基于字段或者字段的表达式来创建索引;
    • type(...):支持的索引类型,minmax、set等;
    • Granularity:创建索引的记录粒度。比如index_granularity = 8192,granularity配置为3,则使用8192*3条记录创建一条索引数据。
  • 创建索引样例
    CREATE TABLE skip_index_test ON CLUSTER default_cluster
    (
    ID     String,
    URL    String,
    Code   String,
    EventTime Date,
    INDEX a ID TYPE minmax GRANULARITY 5,
    INDEX b (length(ID) * 8) TYPE set(100) GRANULARITY 5,
    INDEX c (ID, Code) TYPE ngrambf_v1(3, 256, 2, 0) GRANULARITY 5,
    INDEX d ID TYPE tokenbf_v1(256, 2, 0) GRANULARITY 5,
    INDEX e ID TYPE bloom_filter(0.025) GRANULARITY 5
    ) ENGINE = MergeTree()
    ORDER BY ID ;
    • minmax索引

      记录了一段数据范围内的最小和最大极值,其索引的作用类似分区目录的minmax索引,能够快速跳过无用的数据区间。

      INDEX a ID TYPE minmax GRANULARITY 5

      上述示例中minmax索引会记录这段数据区间内ID字段的极值。极值的计算涉及每5个index_granularity区间中的数据。

    • set索引

      直接记录了声明字段或表达式的取值(唯一值,无重复),其完整形式为set(max_rows),其中max_rows是一个阈值,表示在一个index_granularity内,索引最多记录的数据行数。如果max_rows=0,则表示无限制。

      INDEX b (length(ID) * 8) TYPE set(100) GRANULARITY 5

      上述示例中set索引会记录数据中ID的长度*8后的取值。其中,每个index_granularity内最多记录100条。

    • 布隆过滤器
      • bloom_filter索引

        为指定的列存储布隆过滤器。

        可选的参数false_positive用来指定从布隆过滤器收到错误响应的几率。取值范围是 (0,1),默认值:0.025。

        支持的数据类型:Int*,UInt*,Float*,Enum,Date,DateTime,String,FixedString,Array,LowCardinality,Nullable。

      • ngrambf_v1索引

        记录的是数据短语的布隆表过滤器,只支持String和FixedString数据类型。只能够提升in、notIn、like、equals和notEquals查询的性能,其完整形式为:

        ngrambf_v1(n, size_of_bloom_filter_in_bytes, number_of_hash_functions, random_seed)

        这些参数是一个布隆过滤器的标准输入,如果接触过布隆过滤器,应该会对此十分熟悉。

        具体的含义如下:

        • n:token长度,依据n的长度将数据切割为token短语。
        • size_of_bloom_filter_in_bytes:布隆过滤器的大小。
        • number_of_hash_functions:布隆过滤器中使用Hash函数的个数。
        • random_seed:Hash函数的随机种子。
      • tokenbf_v1索引

        是ngrambf_v1的变种,同样也是一种布隆过滤器索引。tokenbf_v1除了短语token的处理方法外,其他与ngrambf_v1是完全一样的。tokenbf_v1会自动按照非字符的、数字的字符串分割token。

        INDEX d ID TYPE tokenbf_v1(256,2,0) GRANULARITY 5

  • 索引创建详见官方文档

    https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree/#table_engine-mergetree-data_skipping-indexes

  • 建表后再创建索引

    ALTER TABLE table_name add INDEX min_max_index (etl_time) TYPE minmax GRANULARITY 3;

  • 删除索引

    ALTER TABLE table_name DROP INDEX min_max_index;

  • 单表跳数索引数量

    由于索引的创建对数据导入性能有影响,建议单表跳数索引的总数量控制在5个以内。

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