Doris冷热分离介绍

在数据分析的实际应用场景中，冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如，在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询和高时效性，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作，且查询需求也会随着时间推移锐减，如果将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。

本章节仅适用于MRS 3.3.1 及之后版本。

Apache Doris 2.0版本推出了冷热数据分层功能，用户可以使用冷热分层功能将数据从本地下沉到对象存储中，如图1所示。

图1 冷热数据分层功能原理

OBS对象存储支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务。Doris主要基于OBS实现冷热分离功能，如图2所示。

图2 Doris冷热分离原理

父主题： Doris冷热分离

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